我用是stata10.0se版。
具体模型Y＝β0 ＋β1（HD）＋β2（DEBT）＋β3(SIZE)＋β4(ROE)+ε   （多项选择模型（Multinomial Logistic）回归分析）
因变数Y代表四种股利政策，0代表没有发放股利，1代表只发放股票股利，2代表只发放现金股利，3代表同时发放股票股利与现金股利。

问题：（详见附件word）
1、用”mlogit y hd roe size debt”命令后  结果是以y=2为基础类别，各变量对另外两个类别的影响系数。这影响系数就是由于回归分析的结果吗？
Multinomial logistic regression                   Number of obs   =       32
                                                  LR chi2(8)      =    32.24
                                                  Prob > chi2     =   0.0001
Log likelihood = -13.366089                       Pseudo R2       =   0.5467
------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.     z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0            |
          hd |  -6.132517   6.113611    -1.00   0.316   -18.11497    5.849941
        debt |  -4.225427   16.56373    -0.26   0.799   -36.68974    28.23889
        size |   .6976053   1.622739     0.43   0.667   -2.482905    3.878116
         roe |  -51.25898   40.10198    -1.28   0.201   -129.8574    27.33945
       _cons |   .3857387   17.96202     0.02   0.983   -34.81918    35.59066
-------------+----------------------------------------------------------------
3            |
          hd |    22.5341   9.616456     2.34   0.019     3.68619    41.38201
        debt |   9.497718    6.73111     1.41   0.158   -3.695016    22.69045
        size |  -1.866533   .9003926    -2.07   0.038    -3.63127   -.1017959
         roe |   16.78323    11.7913     1.42   0.155   -6.327295    39.89375
       _cons |－4.940055          .        .       .            .           .

(1)Coef  是相关系数      (2) Std. Err.标准差   （3）z是单个回归系数检验的z统计量   （4）p>│z│表示显著水平  
（5） “Prob > chi2 =0.0001”、“ Pseudo R2  =  0.5467”分别是什么意思。
这些认识有没有错误？正确的是怎样？我主要想得到的是相关系数和显著水平。

2、我怎样才能得到y＝2自身的影响系数表，“mlogit y hd roe size debt，base（0）”是以y＝0为基础类别。我发现base（*），*就是基础类别，选择不同的基础类别就会得到不同回归结果，那哪个才是我需要的结果，或者说怎样才能得到我需要的结果？

3、怎样才能得到像下表那样显著性图表，需要输入什么命令呢？（详见附件）

HD    1.502*  1.536*    1.539*  1.795*    1.526*
     (0.000)  (0.000)  (0.000)  (0.000)  (0.000)
IND   0.642   0.622     0.615    0.615    0.580
     (0.117)  (0.133)  (0.137)  (0.128)  (0.156)
MBA   0.248    0.381    0.370   
     (0.787)  (0.688)  (0.695)
MBE    0.050  0.078
      (0.918)  (0.877)
DEBT   -4.152*  -4.542*  -4.471*  -4.087*  -4.480*
       (0.002)  (0.001)  (0.001)  (0.002)  (0.001)
SIZE      0.497*  0.489*  0.487*  0.514*  0.511*
       (0.007)  (0.008)  (0.008)  (0.005)  (0.006)
EPS     0.288    0.223   
       (0.364)  (0.381)
ROA    1.435      1.148
      (0.705)      (0.773)
ROE          0.501     
             (0.721)     
IRCOS  -0.588  -5.553  -0.541  -0.592  -0.539
       (0.615)  (0.630)  (0.637)  (0.611)  (0.637)



我论文的假设如下：
假设1：公司资产规模越大，发放股利的可能性越大。
假设2：公司经营业绩越佳，越倾向于发放股利。
假设3：公司负债比率越低，发放现金股利的可能性越大。
可以归纳为资产负债率与发放现金股利的可能性成反比。
假设4：前期有发放股利，则本期越倾向发放股利。