这个是协整检验

Vector Error Correction Estimates    
 Date: 04/13/09   Time: 15:39    
 Sample (adjusted): 1983 2006    
 Included observations: 24 after adjustments    
 Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]    
    
Cointegrating Eq:  CointEq1   
    
Y(-1)  1.000000   
    
X1(-1) -0.756527   
  (0.16724)   
 [-4.52360]   
    
X4(-1) -0.964175   
  (0.17042)   
 [-5.65770]   
    
X6(-1)  2.758330   
  (0.20292)   
 [ 13.5931]   
    
C -5.843305   
    
Error Correction: D(Y) D(X1) D(X4) D(X6)
    
CointEq1 -0.156459  0.006501 -0.084959 -0.230336
  (0.04168)  (0.13025)  (0.31437)  (0.19435)
 [-3.75346] [ 0.04991] [-0.27025] [-1.18519]
    
D(Y(-1))  0.485706  0.778890  2.170716  1.016097
  (0.24139)  (0.75429)  (1.82052)  (1.12545)
 [ 2.01213] [ 1.03261] [ 1.19236] [ 0.90284]
    
D(Y(-2)) -0.437358 -0.550617 -1.528848 -2.028529
  (0.21346)  (0.66703)  (1.60989)  (0.99524)
 [-2.04888] [-0.82548] [-0.94966] [-2.03823]
    
D(X1(-1)) -0.174882  0.246133 -0.869051  0.049678
  (0.11340)  (0.35435)  (0.85524)  (0.52871)
 [-1.54218] [ 0.69460] [-1.01615] [ 0.09396]
    
D(X1(-2))  0.167664 -0.306360 -0.057050  0.280674
  (0.09680)  (0.30248)  (0.73004)  (0.45131)
 [ 1.73208] [-1.01283] [-0.07815] [ 0.62190]
    
D(X4(-1)) -0.004135 -0.021877  0.348228  0.045494
  (0.05273)  (0.16476)  (0.39766)  (0.24583)
 [-0.07843] [-0.13278] [ 0.87570] [ 0.18506]
    
D(X4(-2)) -0.113568 -0.058679 -0.561514 -0.114470
  (0.05134)  (0.16042)  (0.38718)  (0.23935)
 [-2.21220] [-0.36579] [-1.45028] [-0.47825]
    
D(X6(-1))  0.257796  0.520052  0.782881  0.623161
  (0.10296)  (0.32173)  (0.77650)  (0.48003)
 [ 2.50389] [ 1.61645] [ 1.00822] [ 1.29817]
    
D(X6(-2))  0.223538  0.290950  1.075154  0.492465
  (0.09405)  (0.29389)  (0.70932)  (0.43851)
 [ 2.37675] [ 0.98998] [ 1.51575] [ 1.12305]
    
C  0.073923  0.097993  0.173807  0.034039
  (0.01680)  (0.05249)  (0.12669)  (0.07832)
 [ 4.40061] [ 1.86684] [ 1.37191] [ 0.43461]
    
 R-squared  0.874017  0.732154  0.513569  0.561547
 Adj. R-squared  0.793027  0.559967  0.200863  0.279684
 Sum sq. resids  0.002615  0.025533  0.148731  0.056841
 S.E. equation  0.013667  0.042705  0.103071  0.063719
 F-statistic  10.79175  4.252092  1.642341  1.992271
 Log likelihood  75.44065  48.09572  26.94951  38.49204
 Akaike AIC -5.453387 -3.174644 -1.412459 -2.374336
 Schwarz SC -4.962532 -2.683788 -0.921603 -1.883481
 Mean dependent  0.090252  0.153505  0.187214  0.068408
 S.D. dependent  0.030040  0.064378  0.115299  0.075077
    
 Determinant resid covariance (dof adj.)   7.21E-13  
 Determinant resid covariance   8.35E-14  
 Log likelihood   225.1488  
 Akaike information criterion  -15.09573  
 Schwarz criterion  -12.93597  
    
协整模型即为y=-5.843305+0.756527x1+0.964175x4-2.75833x6，对不？

接着我该怎么做误差修正模型呢？我对这个真的不懂，还请高手帮我看看这个结果，指点一下，不甚感激！！！！