考察a-c、b-c各自的相关性,因为a、b可能有影响,是不是因该选择偏相关分析更可靠??
偏相关分析之前一定要进行简单相关(Pearson)分析吗?是不是只有简单相关检验成立的时候才能进行偏相关分析?
如果两种分析的结果正好相反是不是以偏相关分析的结果为准??
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哪位大侠帮回答一下呀!着急着呢。
偏相关分析是为了消除变量之间的相关性而做的,比如a和b相关,a又和c相关,b和c本来不相关,但是由于b和a相关,导致检验的结果是b和c也相关,所以如果考虑两个相关变量和第三个变量之间的关系时,可以用偏相关分析试一下。
我觉得偏相关分析前不一定要做简单相关分析,但是为了严格起见,可以做一下简单相关分析。
最后结果的解释应该结合具体情况来考虑,一般来说,应该是以偏相关分析的结果为准。
我觉得是这样的,因为统计上说的简单相关其实是线性相关性,如果是二次相关的话,那么检验的结果可能就是不相关的。所以有些情况是要具体问题具体分析的,特别是要结合实际情况来分析。
如果要分析两个变量之间的关系,除了做相关性分析外,其实还可以试着用回归分析来试试。