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2009-04-15
<p>1,什么时候需要在模型里考虑交叉项?</p><p>做回归之前,需要先进行y和每个x的描点,看看是线性,还是power的?但是逐个描点,也看不出来是否有交叉项啊?</p><p></p><p>2,如果有交叉项,怎么来解释呢?</p><p>x1x2联合对y产生某个影响?</p><p></p><p>谢谢</p>
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2009-4-17 07:26:00
以下是引用weijiawx在2009-4-15 23:39:00的发言:

1,什么时候需要在模型里考虑交叉项?

做回归之前,需要先进行y和每个x的描点,看看是线性,还是power的?但是逐个描点,也看不出来是否有交叉项啊?

2,如果有交叉项,怎么来解释呢?

x1x2联合对y产生某个影响?

谢谢

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2009-4-19 22:42:00
看了,没有找到,大概在哪一章?谢谢!
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2009-4-25 21:36:00
以下是引用蓝色在2009-4-17 7:26:00的发言:
以下是引用weijiawx在2009-4-15 23:39:00的发言:

1,什么时候需要在模型里考虑交叉项?

做回归之前,需要先进行y和每个x的描点,看看是线性,还是power的?但是逐个描点,也看不出来是否有交叉项啊?

2,如果有交叉项,怎么来解释呢?

x1x2联合对y产生某个影响?

谢谢

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同问……

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2009-4-27 10:44:00

if you suppose a treatment has x1 and x2 variant effect, then you should use interaction term to control for such heterogeneity. As OLS are mean regression, higher powered terms are better to separate the mixed effects of certain treatment.

You don't see if there's any sort of linearity by drawing the data, especially when you have hundreds of explanatory variables. Always go with your hypothesis first.

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2009-4-28 23:56:00
以下是引用weijiawx在2009-4-19 22:42:00的发言:
看了,没有找到,大概在哪一章?谢谢!

第三版的第6、7章

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