在谈及大数据概念时,人们经常会问:到底什么是大数据?面对这个问题,不同的人都有不同的理解,也能描述出很多不同的话语来。但如果用一句话来概括,应该怎样描述?
其实大数据是一种现象,这种现象就是舍恩伯格的大数据时代书中描述的大数据的4V特征,即数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、处理速度快(Velocity)。拥有这4V特征的数据都叫大数据。
透过现象看本质,大数据的本质是什么。大数据的本质还是数据,只是数据量比以前大了一点点。从数据的角度看,数据的价值不在于其本身,而在于其分析后的商业价值。因此大数据的价值也在其分析后的商业价值。谷歌使用大数据进行的流感预测,使人们感受到了大数据带来的巨大商业价值,因此人们纷纷利用大数据进行商业分析。
使用大数据进行商业分析,就必须使用到数据挖掘的理论,从大数据到商业价值的跨越,数据挖掘是关键性桥梁。数据挖掘是人工智能的一个重要分支,也是进行商业数据分析理论基础之一,大数据由于其数据海量和寻找相关性等特点,使得数据挖掘工程师找到了其人生的职业方向。
相信你看过一些大数据相关书籍,原理知识都能理解,可是怎么应用于工作中呢?大数据分析环境怎么搭建?如果进行大数据分析?其实只要有人手把手传授你,跨入大数据分析门槛没你想象那么难!
学员对象:
1. 大数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
2. 职位晋升、薪酬提高人士
3. 在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生
4. 各大数据项目负责人及其团队人士
师资团队
谢邦昌;台湾大学生物统计学博士,台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事长,辅仁大学统计资讯学系教授,华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授,上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。拥有大数据分析多年行业经验。
曹正凤;软件工程专业硕士,统计学专业博士,具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验,人大经济论坛CDA金牌讲师,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文,且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究,主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目,并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。
辛立伟 ;Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署;畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java EE6、Java富互联网应用程序、Android 3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。多次参与大数据分析课程教学。
张田圆;软通动力信息技术(集团)有限公司助理副总裁、智慧业务事业群 CTO。分管技术领域:云计算、大数据、大规模并发系统、智慧城市及众创空间等。2008年主导设计海信集团IPTV互动电视系统及智能电视系统的研发,采用大规模分布式系统的原理支撑一千多万台海信智能电视终端。2010年和中科曙光合作,建设无锡市城市云数据中心,负责云存储中心的建设和云存储产品的研发,实现大规模数据和存储、处理及在线迁移、分级存储等,为城市云计算中心提供云存储基础服务。2012年主导实施甘肃省政府建设西北政企云、陕西北斗云、山东省齐鲁兴业云,和北京市计算中心、天津超算中心、河南工业云、山东工业云等都有很好的合作。2014年至今主导实施山西省移动大数据平台、浙江省绍兴市智慧交通大数据平台和无锡城市大数据中心建设,并与北大合作建立大数据创新研究院。
董轶群;计算机软件与理论硕士,吉林大学计算机体系结构博士,具有多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验,教学方式和方法新颖,深受学员的好评。研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。多年来从事计算机相关领域的研究,曾参与多个国家自然科学基金面上项目、重大项目等纵向课题的研究工作,并在国内外权威期刊与重要会议上发表了多篇理论成果。
王安;钱方银通科技有限公司,首席分析师。中国科学技术大学理论力学学士,中国科学院计算力学硕士,北京大学光华管理学院MBA。此前曾带领团队为多家大中型银行,保险公司提供风险管理,数据分析咨询服务,关注领域包括,定量化风险管理,互联网金融,大数据应用。
我们的服务

关于免费重听: 在参加本期之后的后续三期可以(并且只能)选择一期免费来听。
报名流程
1.在线填写报名信息
2.给予反馈,确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
为了更好地实现人才对接, 人大经济论坛与软通动力签订人才培养协议,参加 CDA大数据课程的学员,如有意向都可以得到面试机会。 并且软通动力的需求与CDA大数据培训内容有很好的对接。
【在线咨询】
座机:010-68456523
QQ:2881989712
(张老师)
QQ:2881989713
(段老师)
邮箱:zhangwei@pinggu.org
PS:8天不够还有3月就业班
数据分析就业班 https://bbs.pinggu.org/thread-4188084-1-1.html
大数据分析师就业班 https://bbs.pinggu.org/thread-3935508-1-1.html