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量化投资
滚雪球啊滚雪球,以为自己从此就财务自由了...
楼主
Ricequant_Frank
2066
9
收藏
2016-02-25
我们一直希望投资像巴菲特所持的观点那样,做投资和积累财富就像滚雪球一样,只要找准了方向,财富就越滚越大。
本着这个念头,某个量化策略者日夜追寻着交易的圣杯。。(下面换第一人称啊
)
故事的开头,曾经我们以为我们在做的一个量化策略发现了真正的交易圣杯...
看到最初的策略跑出来的结果,
我们惊喜地想到
:
妈妈再也不用担心我发工资了!!!
意思就是:也不用在给大家发工资了,年初的时候给大家发第一个月的工资,然后这一年让大家早上九点半开始交易半小时,根据我们这个策略的信号机械执行就行了。。。然后就能获得下图的
1500%
的年化收益率,有着
12的Sharpe
的一个策略。。。这意味着什么呢?如果年初我们给一个员工1万的工资,年尾他这一万块就变成了15万,比平均每个月工资还多,
那我们就不发工资了呗...
初始的10万资金在回测的结尾不到一年时间变成了118万+
当时我们真的很开心,团队大家都觉得“嗯,老板你发一个月工资给我们+这个策略我们就可以今年不要工资啦!”
球儿就可以滚起来啦...
这个策略是什么呢?是一个基于某些股票社区爬虫下来的数据做的一个策略,这些数据包括:
1. 某股票昨日新增评论
2. 某股票总评论
3. 某股票昨日新增关注者
4. 某股票总关注者数目
5. 某股票卖出行为(不太准)
6. 某股票买入行为(不太准)
然后通过抓取的海量数据中分析,其实思路也不难:
一个符合逻辑的思路是:我们根据关注者数据进行每日选股,一方面考虑新增的关注者数量,同时也考虑关注者的增长率,即新增关注者与总关注者的比例,对这一数值进行排序,进行每日的选股调仓。然后测试这一次选出的10个股票,看看他们这一周的表现,结果比较一般,证明舆情数据对于当日表现的作用明显,应当每日调仓。
也就是基于我们大家所说的大数据,和舆情数据
涨停和跌停:
虽然该策略没有考虑到停牌股票的操作(Ricequant已经处理了),不过再深入研究以后我们发现,有些股票舆情热门那么往往也不容易买入、卖出啊 - 因为受到了涨、跌停影响,随后我们改进了策略,剔除掉了这些涨跌停无法买入的股票,结果就变成了这样...
这样子“改良”之后,仔细验证了落单的股票都不存在当天涨停、跌停或者交易量不够的情况,但是收益急剧下降到了
242%的年化收益率
。不过至少还是有6.7的Sharpe,well,虽然不能财务自由了,但是投入点钱每年这么赚还是能做高富帅的,想想也还开心。。。
未来数据
接着有一天我们内部在讨论,假如一个并不难的“大数据爬虫”策略可以获得如此显著的Sharpe,那么为什么不会有很多基金base on舆情策略直接赚钱不就好了,来钱不是很容易吗?我们也觉得想继续深挖,那么问题来了...
后来发现,我们在回测当天调用的股票舆情数据其实是
第二天早上7点
才生成的,那么意味着在当天早上我们就知道了
随后这一整天的股票舆情走向
了!
神马?!∑q|゚Д゚|p 当时的表情是这样的
...莫非注定屌丝依然是屌丝了吗!
战战兢兢地修改完代码,让舆情数据调用的API
只能调用到昨天的数据,结果出来了...
年化收益率现在变成了56.7%,伴随着18%的最大回撤,
只能说还行吧,虽然依然大幅度战胜了大盘!
well...还是继续回头老老实实写代码挖矿吧...可见一个圣杯不会这么容易地出现的...
巴菲特你好,巴菲特再见!
策略源代码太长就没有贴上来了,可以在这里下载:https://www.ricequant.com/community/topic/551/
附件列表
6.PNG
原图尺寸 138.49 KB
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沙发
letandgo
2016-2-25 22:19:02
50%,不错了。
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藤椅
nickchen
2016-2-26 01:13:24
年化收益率百分之30就很牛了
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板凳
jianjunweibo
2016-2-26 13:11:57
很牛了
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报纸
sukiyou2000
2016-2-26 14:41:25
是呀,50%已经很牛了,很多人都达不到这么多,何况在国内还有各种突发情况!
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地板
lwell20
2016-2-27 15:49:23
[em47]
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7楼
Ricequant_Frank
2016-2-27 16:05:40
嗯,其实舆情数据、大数据可以进一步收集和优化。我们也在做更多的探索。
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8楼
floydgyf
2016-2-27 22:17:06
厉害啊兄弟
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9楼
hkmonte
2016-2-28 00:40:42
厉害啊!
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10楼
longzx
2016-3-13 17:10:32
哈哈哈,兄弟们都回去洗了睡吧,可见系统交易一个微小的偏差结果可能完全不同
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