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2016-03-01

大数据时代之Mathematica的覆盖范围及其核心技术


Mathematica 以卓越的技术和简便的使用方法享誉全球,在此基础上,它提供了一个单个集成并且持续扩展的系统,涵盖了最广最深的技术计算功能。现在利用 Mathematica Online(在线),它还能通过网页浏览器实现云端的完美访问,以及在所有现代桌面系统上的本地访问。Mathematica 在超过25年的历程中,在技术计算领域确立了最先进的技术,并且为全球技术创新人员、教育工作者、学生和其他人士提供了最主要的计算环境。


Mathematica的覆盖范围


      Mathematica 基于具有突破性意义的 Wolfram 语言。


符号式语言
数学计算

数值方法
可视化

代数操作
数论


数据分析
图计算

图像计算
几何计算

交互式计算
导入和导出



Mathematica的核心技术


WOLFRAM 语言

脱胎于 Mathematica 的基于知识的独特符号式语言,推动了 Mathematica 系统的发展。


WOLFRAM 算法库

全球最大的算法集成网络,为Mathematica 提供了博大精深的内置功能



WOLFRAM 笔记本界面

独特的灵活的基于文档的界面,使您可以混合 Mathematica 中的可执行代码、格式丰富的文本、动态图形和互动界面。



WOLFRAM ENGINE

实现 Wolfram 语言和 Mathematica 的核心软件系统;跨越了各种各样的本地和云端计算环境。



WOLFRAM CLOUD

仅仅使用一个网页浏览器就可以运行Mathematica Online 的架构技术。


WOLFRAM KNOWLEDGEBASE

推动 Wolfram|Alpha 的独特广博的持续更新的知识库,并为 Wolfram 产品提供了可计算的现实数据。





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2016-3-19 12:33:57
现在,随着社交媒体的兴起,零售企业有必要也有可能从微博、博客、论坛等社交媒体上了解与企业和经营相关的信息。以前,企业的IT架构不具备处理海量社交媒体数据的能力,但是现在,实时、快速地处理大量的非结构化数据已经成了一种常态。
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2016-3-19 12:38:58
软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务,因为与操作相比,如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟,如果看不懂结果,那跟不会才做没有两样。
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2016-3-19 13:22:38
大数据不是越大越好,大数据分析有三个原则:第一,简单,分析出来的结果必须非常非常简单,没有任何花哨的东西,任何人都能够看明白看懂。第二,迅速,分析速度越慢接受度越低,越快接受度越高。第三,规模化,希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策,很快的做决策。
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2016-3-19 13:31:08
一个合格的数据分析从业者,需要对自己的分析和结果负责,不能下结论的情况下,不要妄下定论,更不能有意扭曲事实。同时还要不断充实数据分析方面的知识技能,尽量避免出现无意识的错误。
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