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SPSS中有多个哑变量，回归分析时需要设置多个block吗？
ldcy
12543 10
2016-03-02
悬赏 5 个论坛币 已解决
SPSS中有多个哑变量，回归分析时需要设置多个block吗？还是首先其中一个哑变量设置一个BLOCK，其余变量设成另一个BLOCK；另外，如果大神看到，能告诉一下如果自变量都一样，但有三个样本的数据，做同样的回归，能否根据哑变量前的系数，判断该哑变量影响的不同程度呢？

如有解答，真的好感谢，计量基础太差。

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xddlovejiao1314 查看完整内容

第一个问题你别想太多，把握住你想实现的目标是什么，方法选择正确即可。看你的描述，你其实是想做东中西部某值影响因素的差异。要实现这个，一个表示东中西部的类别变量是少不了的，比如type表示地区，可编码为1=东部，2=中部，3=西部，这种类别变量在纳入模型时是要处理为虚拟变量的。你想构建type和关注变量A的影响因素差异，直接构建一个type*A的交互项，然后纳入模型即可。 现在再回到第一个问题，回归一般分为解释型 ...
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xddlovejiao1314
2016-3-2 01:27:42
ldcy 发表于 2016-3-2 22:19
非常感谢回复，我想很烦地继续问一下。。。为了毕业论文只能厚颜无耻了。。。
1.在用SPSS做线性回归的时 ...
   第一个问题你别想太多，把握住你想实现的目标是什么，方法选择正确即可。看你的描述，你其实是想做东中西部某值影响因素的差异。要实现这个，一个表示东中西部的类别变量是少不了的，比如type表示地区，可编码为1=东部，2=中部，3=西部，这种类别变量在纳入模型时是要处理为虚拟变量的。你想构建type和关注变量A的影响因素差异，直接构建一个type*A的交互项，然后纳入模型即可。
  现在再回到第一个问题，回归一般分为解释型回归和预测型回归，前者的变量选取一般是基于理论来的，即使变量不显著，也想看它的系数方向（此种回归对应enter法）。而预测型回归不用管那么多变量，只管哪些变量对因变量是显著的，是能解释因变量的变异的（这种回归对应stepwise）。你要实现的目的明显是一个解释型回归，所以构建后交互项后直接Enter法即可。祝好运~


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xddlovejiao1314
2016-3-2 09:26:23
   1）类别变量在构建回归模型时，直接处理为虚拟变量或哑变量纳入模型即可，不用分块。
  2）即使是同样的自变量和因变量，但是数据来自不同的个体，这样比较系数没太大意思。因为各个群体所包含的信息都不一样。如果非要比较，可以在构建模型时加入代表群体的新变量，然后将该新变量和你关注的变量交互，纳入模型。祝好运~
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mlsun2003
2016-3-2 09:29:24
差不多的疑问，帮楼主顶一个
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ldcy
2016-3-2 22:19:25
xddlovejiao1314 发表于 2016-3-2 09:26
1）类别变量在构建回归模型时，直接处理为虚拟变量或哑变量纳入模型即可，不用分块。
  2）即使是同样的 ...
非常感谢回复，我想很烦地继续问一下。。。为了毕业论文只能厚颜无耻了。。。
1.在用SPSS做线性回归的时候，我是之前看到很多人说，是要虚拟变量设置enter进入方式，其他变量用stepwise，那么就要用到分块了，因为持这种说法很多，也挺有道理的，所以就想再问一下
2.代表群体的新变量，是也要设置一个虚拟变量吗，我的论文主要是想分析一下东中西部某值的影响因素的差异，这个新变量的交互实在是没听过。。太Low，也没怎么查到资料，学长能解释的详细一点吗

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ldcy
2016-3-2 22:31:18
mlsun2003 发表于 2016-3-2 09:29
差不多的疑问，帮楼主顶一个
哈哈谢谢！！！
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