方程有很多类型 当然有不是线性的 比如抛物线这类的也是可以拟合 只是到时候未必选择OLS吧
一般对于非线性的模型大多数还是会考虑线性变换后依旧用线性模型拟合，因为目前线性模型的理论是最为完整的

模型建好后 我个人会更加倾向于系数显著性检验，F检验（横截面数据的异方差 时间序列的自相关）这些指标
反倒是R方会关注度少点 一方面它和自变量个数多少也有关系 另一方面在许多时序建模中R方都很低 参考意义不是很大

也有很多非线性方程，如指数，S，对数模型等等