全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
2954 2
2016-03-05
  由于某潜在因子的两个单项指标系数<0.7,而这两个单项指标是同一测量项目在两个方面的反应,可否先将这两个单项指标进行因子分析,得到的因子得分作为结构方程模型的观测指标。
  但这两个单项指标因子分析结果似乎不太好,
KMO 和 Bartlett 的检验  
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量          .500
Bartlett 的球形度检验           近似卡方     118.354
                                               df             1
                                               Sig.            .000
提取的一个公因子累计解释方差达到77%,个人感觉KMO偏小是由于因子个数少,而累计解释方差还是可以的,所以计算的因子得分是有意义的。
请问这样说得通吗?


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2016-3-5 21:51:54
你的这种思路类似于项目包,建议去中国知网上去搜一下项目包策略或打包策略。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-4-3 12:12:31
是的,我找了一下相关资料,没有用因子得分作为新的新的观测指标的,但是有用主成分来做的。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群