monkeycrystal 发表于 2016-3-12 14:38 
运行了一下,结果拟合度不太好,然后根据MI修改了下,添加了几处同一潜变量的残差之间的共变关系,但是有 ...
你好!
(1)评价SEM模型好坏的指标有两大类,绝对拟合指标和相对拟合指标,这些指标的标准网上可以找到,书中也有。。除了非常理想的情况,这些指标不一定都能达标,有几项略微低于临界值,也可以接受。(或者,可以这样理解,这么多指标,你可以有选择性地报告符合临界值的指标,即可。。但不能造假)。。
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我的观点,不能仅仅完全依靠模型拟合指标,来评价模型建立的好坏。拟合评价指标的数值除了反映建模的好坏,还受到样本量等因素的影响。。
SEM的建立与修正,除了适当参考拟合指标,更重要的是要有模型构建背后的坚实的理论支撑。在现有理论学说、生活实践或前人研究等的基础上,提出概念模型,然后设计抽样,收集数据,进行模型假设检验,得出结论。
(2)关于模型修正,虽然书上介绍了根据MI值进行修正的方法,可以按照这个值进一步提高模型拟合度。。但是,个人观点,不要一贯追求模型的拟合度的提高,只要模型拟合指标不是很离谱,就不要修正了。否则,新加入的相关关系,一般不好找到相应的理论支持。。正如你的修正,添加的几个测量误差的相关关系,有何理论依据或解释呢?不好说。
个人观点,SEM建模主要的思路是验证,而不是探索,所以不能为了提高拟合度而随意修正模型。
个人观点,不一定对,欢迎各位大侠探讨、指教。
