线性代数是考研数学中的重要内容，那么如何复习好线性代数？首先要做到让基础过关。

因为线代概念很多，单重要的只有代数余子式、伴随矩阵、逆矩阵、初等变换与初等矩阵、正交变换与正交矩阵、秩(矩阵、向量组、二次型)、等价(矩阵、向量组)、线性组合与线性表出、线性相关与线性无关、极大线性无关组、基础解系与通解、解的结构与解空间、特征值与特征向量、相似与相似对角化、二次型的标准形与规范形、正定、合同变换与合同矩阵。

所以运算法则也有很多必须掌握：行列式(数字型、字母型)的计算、求逆矩阵、求矩阵的秩、求方阵的幂、求向量组的秩与极大线性无关组、线性相关的判定或求参数、求基础解系、求非齐次线性方程组的通解、求特征值与特征向量(定义法，特征多项式基础解系法)、判断与求相似对角矩阵、用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。

了解了线性代数的重点概念和需要掌握的运算法则之后，同学们可以用汤家凤老师的2017《全国硕士研究生入学统一考试线性代数辅导讲义》进行复习，书中对线性代数重点概念和运算法则和方法，都有详细介绍，有助于我们提高对线性代数的掌握能力。