我们知道，缓慢增长的AR变化的公式为：\[m_t = \delta m_(t-1) + \omega S_t(T) , t > T\].
然后我计算了以下，发现取 \[m_t = \delta m_(t-1) +\omega S_t , t_1 < T < t_2\]表示波峰存在问题。
在t1~t2时间段，变化和取正常的St^(T)行为是一样的。但是到时间t > t2之后，ω的影响消失了。
鉴于m_(T-1)是个大值，所以m_T虽然会变小(φ < 1)， 但应该还保持在高位。
此时我们考虑m_(T-1)的系数φ^k。此时k已经处于一个较大的值了，所以φ^k会变得很小。
我们可以参考缓慢下降的情况。在t = T时，序列开始下降，下降初始值为ω2. 但由于之前已经走了k步，所以系数变成了φ^k。导致mt会瞬间变得很小。
所以这个公式导致的变化为：
序列到达顶点后，会出现瞬间的回落，然后再缓慢的变化，直到这次干预的影响可以忽略不计。类似于鲨鱼鳍。