在自学logistic回归的过程中有这样几个困惑：
例子：有一组数据研究age、female对brand选择的影响。
以brand1为对照组，按照教程输入mlogit brand age female, base(1)，得到结果如图所示：


问题一：请问图的age  0.368  female 0.523 这些自变量前的系数，该如何解读？表示何意？（线性方程知道如何解读，这类不知道，问题很low，我是零基础自学~）
问题二：知道了brand2和brand3的系数及表达式，如何推出brand1的？（教程上说的很笼统，即“Stata回归结果图显示出了j=2和j=3时对应的模型估计结果，自然由三种选择概率之和为1可得到j=1时模型结果”，请各位前辈告诉我究竟如何“自然可得”的呢？）
问题三：教程中还有这样一个命令：mlogit brand age female, base(1) rrr 得出结果如下图所示：



按照教程中的说法加上rrr后，表示“显示相对风险比”，表示不懂~请大神们解释，顺便告诉我图二自变量前的各系数如何解读？

我问的问题可能比较低级，麻烦大神们最好回答得详细一点，我好慢慢琢磨~
本人是学社会科学中偏文的专业，之前没有学过统计学，计量经济等，周围也没有人可以探讨，最近在同时自学Stata和计量经济，得到论坛上很多大神的无私帮助，谢谢大家了。