大家都知道，文本分类需要建立词频矩阵，但是词条特征项往往是几十万个甚至更多，这样形成的矩阵会非常大，因此在文本分类中我们需要进行特征选择和特征抽取，特征选择有很多种，最常用的就是信息增益法，请教大家一下，如何利用R语言进行信息增益的特征选择，