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2016-03-12

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《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

《机器学习》描述了人工智能的重要分支之一到底在做些什么,内容容易读懂,可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

作者TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授,美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人:多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。

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2016-3-12 08:15:47
顶!!!!!!
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2016-3-12 08:30:21
好书!楼主好人!
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2016-3-12 08:31:54
thank for sharing
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