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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
2016-3-25 08:07:58
原本学教育哲学专业的,前几年开始入门心理测量,从去年开始自学R整整一年了,感觉收获很多,既有对技术方法的更透彻理解,也有对科学理性思维的更深感悟。除了自己不断的付出,当然还要感谢论坛给我的许多启发、帮助。可以说如果不是论坛做我自学R的强大后盾,肯定坚持不下来的。我觉得现在虽然关于R的各种书籍很多,不过对于初学者也有一个捷径,就是好好研究R程序包自带的帮助文件,其中既有方法解读,又有案例分析,还有原始数据。
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2016-3-25 08:27:20
最大的困惑不是R语言本身,而是后面隐藏的理论和新方法
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2016-3-25 09:02:48
631551262 发表于 2016-3-23 14:30
数据总是错乱
怎么错乱了
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2016-3-25 10:11:20
jinkelazzz 发表于 2016-3-13 15:57
用Rstudio一行一行跑
怎么个一行一行跑法儿?
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2016-3-25 17:13:58
学习R主要是数据挖掘课程需要抓取数据,感觉就是在不断的调试过程中一点一点进步。最头疼的还是中文的问题,不知道为什么XML包解析出来的中文经常变成乱码。。。还在研究中。
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2016-3-26 02:47:45
几个常用包要熟:dplyr, ggplot, reshape. Caret, 等等.

要想提高到一定程度,Advanced R 一定要好好看看
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2016-3-27 13:18:05
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2016-4-4 14:31:35
R语言数据处理能力很强大,而且很方便,容易上手,在学习R的时候多参加些算法大赛或数据挖掘类的竞赛可以有助于对R语言深入的学习。
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2016-4-6 09:43:15
一条命令能轻而易举的解决很复杂的事情有好也有坏,三天不用这东西就不知道自己水平怎么样了
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2016-4-7 17:32:03
我看了你说的在windows下安装xlsx包的方法,那用ubuntu系统如何安装xlsx包???
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2016-4-7 18:20:02
YY喔喔君 发表于 2016-4-7 17:32
我看了你说的在windows下安装xlsx包的方法,那用ubuntu系统如何安装xlsx包???
ubuntu下安装我还没有尝试,好像是xlsx包打开xlsx要依赖office.
现在有readxl函数了
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2016-4-8 16:48:54
支持支持一下
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2016-4-9 00:09:02
Mutually_Sincer 发表于 2016-3-14 19:23
我现在在读研一,计量经济学方向的,一个普普通通的学校里的再普通不过得专业了。因为主要研究时间序列方面 ...
我今年刚考完,也是普通学校数量经济学,我也准备读研的时候用R。现在正在一边看计量经济学基础一边用R做课后题
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2016-4-9 21:30:42
最近正在用Eviews,R等软件做实证分析,发现国内的文献太多模仿SSCI,及时SSCI里面的很多模型结构都不是很严谨,推到再来
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2016-4-11 15:22:28
太灵活而松散了!R是基于众多开源贡献者堆起来的,缺少商业化产品在‘产品设计’层面的把控,比如SPSS,你要做聚类那么就按步骤来就好了。R想做聚类,好啊,一大堆package可以做,用哪个呢?都行,哪个好呢?首先你要知道什么是‘好’,比如,支持数据量大?速度快?结果稳健?能处理不同种类的数据?在背景知识和业务目标不太清楚的时候,非常容易陷入混乱
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2016-4-12 15:14:09
complicated 发表于 2016-4-11 15:22
太灵活而松散了!R是基于众多开源贡献者堆起来的,缺少商业化产品在‘产品设计’层面的把控,比如SPSS,你要 ...
说到点子上啊
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2016-5-15 20:43:54
因为做毕业设计接触刚到R,遇到了一些问题,希望可以请教版主。
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2016-8-10 13:00:52
R语言,很灵活。本科大三就开始用了,研究生阶段反而用的少了。
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2016-8-11 12:04:48
apply类的函数蛮好用的,开始觉得复杂,掌握了以后觉得很方便
现在想学data.table,但一直下不了决心,哈哈
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2016-8-11 14:29:43
以后做数据分析方向,现在基本上看了R的入门书籍,自己做了词云玩了玩,但是感觉R实在是太庞大,以至于不知道怎么去学习各个模块,求前辈指点啊!多谢。
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2016-8-11 19:24:29
baoyuzeng 发表于 2016-8-11 14:29
以后做数据分析方向,现在基本上看了R的入门书籍,自己做了词云玩了玩,但是感觉R实在是太庞大,以至于不知 ...
结合业务方向来考虑,会好一些。
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2016-8-11 19:25:18
helloclety 发表于 2016-8-11 12:04
apply类的函数蛮好用的,开始觉得复杂,掌握了以后觉得很方便
现在想学data.table,但一直下不了决心,哈哈 ...
data.table处理大的数据确实很有用,语言也简洁。不过我现在还是用的dplyr包,主要是流程清晰,处理步骤一目了然
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2016-8-18 14:08:18
学到现在,我觉得瓶颈反而是统计学的知识了,只恨当时上大学的时候没好好学习
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2016-8-18 14:14:49
jiangbeilu 发表于 2016-8-11 19:25
data.table处理大的数据确实很有用,语言也简洁。不过我现在还是用的dplyr包,主要是流程清晰,处理步骤一 ...
dplyr确实用着舒服,处理一般量级的数据也够用了。但是我发现用group_by分组与结果中显示的groups的值有时候不一样,好像groups的值可能会比group_by当时的字段少,但是结果是对的。这个不知道能不能解答一下原因。
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2016-8-19 09:56:04
zl66983279 发表于 2016-8-18 14:14
dplyr确实用着舒服,处理一般量级的数据也够用了。但是我发现用group_by分组与结果中显示的groups的值有时 ...
这个我目前没有发现,如果你能提供相应的数据及代码,可以一起讨论下
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2016-8-30 09:02:53
我是一名初学者,在udacity 上学习数据分析,学到R这一章的时候觉得太过高深,于是找到比较基础的datacamp网站从头开始学习R,基础课程差不多过了一遍,但总是感觉练习实战还是远远不够,现在课程已经到了ML了,希望自己能坚持吧。现在开始准备完成udacity里一个关于R的项目,但是居然在安装包这么基础的问题上耽搁了将近3天的时间,
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2016-8-30 09:10:18
ck9532 发表于 2016-3-26 02:47
几个常用包要熟:dplyr, ggplot, reshape. Caret, 等等.

要想提高到一定程度,Advanced R 一定要好好看看
有ggplot 这个包吗?不好意思,初学者,现在接触多的就是ggplot2,所以不是太了解
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2016-8-30 15:23:32
KKfansKKfans 发表于 2016-8-30 09:10
有ggplot 这个包吗?不好意思,初学者,现在接触多的就是ggplot2,所以不是太了解
这个包用来作图,确实很好的。
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2016-8-30 16:25:54
baoyuzeng 发表于 2016-8-11 14:29
以后做数据分析方向,现在基本上看了R的入门书籍,自己做了词云玩了玩,但是感觉R实在是太庞大,以至于不知 ...
感觉不同模块要学习的内容都太多了,比如,ggplot2感觉完全是独立的一套系统,感觉就像学习一个新软件,太费时费力了。
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2016-10-18 17:28:31
在实践中学习,我学matlab和R都是在实践中,解决实际问题,然后把程序保存起来,这样常用的代码会越来越熟
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