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2016-03-13
求大神帮忙!T  T着急小弟要做一个个人收入与一系列问题回答的相关性的研究。导师提示说应根据统计局给出的各个收入阶层占总人数比例,对原有的问卷数据进行调整,使其符合客观情况。因此:

我想把以下内容进行编程:
1.对数据中的收入变量进行分组,按0-2000,2000-4000……分组,并计算各个阶层所占总人数的比例
2.导入一个新的各个收入阶层比例,使原数据通过随机抽样的方式,对原数据进行增减,使其各个阶层收入比例符合给定比例
3.由于除了收入变量外还有其他的变量(一个id对应着一个收入和几个问题的回答),希望在增减变量时,同时也把对问题的回答给带过去。不要仅仅是对收入进行调整


求大神求大神求大神,重要的事说三遍T T,谢谢!

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2016-3-31 11:20:24
我的建议是不要重新抽样,回归时相应的加权即可。就跟我在你另一帖里说的是一样的。因为重新抽样的话毕竟会损失一部分信息。并不是原始数据里的每一个记录都会在重新抽样的时候被抽到的。
这种情况一般是不改动原始数据的。而是根据你需要的回归模型不同,在回归的时候进行加权。具体请参看help weight
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