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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
10071 6
2009-04-23

有以下数据(一个年级三门功课的成绩):

Student No. Chinese       English      math.

1022         85          85        93

2551         75          81        82

1822         89          65        91

2569         74          75        85

1052         86          69        90

4555         99          85        89

1974         87          65        83

2552         63          80        79

……..

一共有351人。

想按chinese成绩从低到高分成10组,看每一组的chinese均值,以及 每一组English和 math成绩的均值;

同样,再按english成绩和math成绩,也分别做这样的分类。

不知sas语言应该如何写?请指教!
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2009-4-23 08:55:00

Assume your dataset name is class. Try the follwing simple code.

proc sort data=class out=class_sorted;
    by chinese english math;
run;

data class_grouped;
   set class_sorted;
   group_10 = int((_n_+10)/10);
run;

proc sql;
   create table class_mean as
   select group_10,
          mean(chinese) as ave_chinese,
          mean(english) as ave_english,
          mean(math)    as ave_math
    from class_grouped
    group by group_10;
quit;

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2009-4-23 08:57:00

“数据”——排序,以“chinese”为首选项排序一次,在想求均值的地方输入“=average(chinese数据列)”回车,即求出均值了

English和 math成绩的均值也是这样求

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2009-4-23 22:45:00

多谢 二楼 和三楼的兄弟 ,

非常有用!

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2009-12-11 20:12:16
请问对十个国家的GDP和增长率求得的均值和方差、标准差代表什么经济含义
如何求一组数据的均值、方差、标准差,如:100、200、300、400、500这样一组
初学,见笑了,请多多指教!谢谢!
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2009-12-11 20:35:49
5# 外柔
楼上提问真是有意思,居然在4月份发的帖子后边跟帖提问。

ods select basicmeasures;
proc univariate data=sashelp.class;
var weight;
run;

结果
                                                   UNIVARIATE PROCEDURE
                                                 变量:   Weight  (体重(磅))
                                                         基本统计测度
                                               位置                    变异性
                                         均值     100.0263     标准差         22.77393
                                         中位数    99.5000     方差          518.65205
                                         众数      84.0000     极差           99.50000
                                                               四分位极差     28.50000
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