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2016-03-17
[size=14.0000009536743px]《[size=14.0000009536743px]多元统计分析及R语言建模[size=14.0000009536743px]》共分15章,主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献,系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法,可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。《多元统计分析及R语言建模》还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。[size=14.0000009536743px]


  • 图书目录
  • 多元统计分析概述
  • 多元数据的数学表达及R使用
  • 多元数据的直观表示及R使用
  • 多元相关与回归分析及R使用
  • 线性与非线性模型及R使用
  • 判别分析及R使用
  • 聚类分析及R使用
  • 主成分分析及R使用
  • 因子分析及R使用
  • 对应分析及R使用
  • 典型相关分析及R使用
  • 多维标度法MDS及R使用
  • 综合评价方法及R使用
  • 统计分析软件Rstat使用简介
  • 基于Rstat的多元案例分析


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2016-3-17 19:18:57
丁兆海4 发表于 2016-3-17 17:53
《多元统计分析及R语言建模》共分15章,主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性 ...
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2016-3-18 07:13:37
丁兆海4 发表于 2016-3-17 17:53
《多元统计分析及R语言建模》共分15章,主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性 ...
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