因子分析中关于factor score的计算与使用

饺子大神

6862

收藏 2016-03-18

悬赏 10 个论坛币未解决

我在学习因子分析，关于factor score有两个小问题：
1、第一个问题
我看到郭志刚stata那本书上关于因子分的定义是：
“因子分时通过将每个变量标准化为平均值等于0和方差等于1，然后以因子分系数进行加权合计为每个因子构成的线性组合。”
我想问的是这个因子分系数指的并不是因子负荷对吧？而是stata用predict功能后出来的scoring coefficients对吧？

2、第二个问题
我predict了factor score以后，我想用它来做因变量，那么，如果我有三个factor，就意味着我要跑三个模型？

不知道我的问题阐述清楚没有，希望大神给我指点一下~

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饺子大神

2016-3-19 12:46:55

我来回答自己的问题吧：
第一个，我读了相关理论的书籍，对于因子分系数有一套专门的计算公式，因子分系数指的是，比如f1=w1*x1+w2*x2...的这个w，也就是stata会自动计算出来的scoring coefficients。
第二个，我参考了几篇牛刊的论文，确实是这样使用的。但是一般会把factor score进行一定的转换，转换为1-100的值，然后再当作因变量。