大家好,我在进行模型修正时出现这样的问题,就是随着MI修正,卡方统计量大幅度减少,NC值即X2/df,也在不断减小,却可以得到较好的P值,而且,似乎NC值越小,P值越接近1.
根据评判标准,NC值应该在1-3之间,现在问题是,NC在1-3之间时,P值却<0.05;P值良好时,NC却<1了。。。。
请问,这种情况,怎么处理,才能得到良好的适配呀??谢谢好心人士解答!
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温忠麟的文章《结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则》,心理学报,2004.36(2):186-194。
有非常详细的阐述。