模型Y=a+b*D+c*X+u,其中D为定性变量，那么回归出来的D的系数该如何解释？

1023715119

2204

收藏 2016-03-19

模型Y=a+b*D+c*X+u,其中D为定性变量，那么回归出来的D的系数该如何解释？
其中D代表受教育程度，D=1代表6年，D=2代表9年，D=3代表12年，D=4代表16年。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

jiangbeilu

2016-3-19 21:39:50

你把D变成分类变量就可以了。
具体可以参考这个问题：
http://ask.pinggu.org/?q-4518.html

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

jiangbeilu

2016-3-20 11:22:56

楼主，不知你用的什么软件，如果是stata的话或者是R的话，需要把D转化成因子型变量。
这里有1，2，3，4是没有数字含义的。
一般回归出来，会有3个系数，这3个系数，会以某一年为基期作比较。
比如以6年为base,那么，2的变量，就是对9年的解释。表示比6年多的部分。
如果你希望它成为定距变量，就可以用一般的回归系数解释，保持其它变量不变，D增加一个单位，引起Y的变动是多少等等。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

1023715119

2016-3-20 20:33:17

jiangbeilu 发表于 2016-3-20 11:22
楼主，不知你用的什么软件，如果是stata的话或者是R的话，需要把D转化成因子型变量。
这里有1，2，3，4是没 ...

谢谢。我用的是stata12.0。您的意思是这样吗？Y=a+b1*D1+b2*D2+b3*D3+c*X+u。
如果这一个模型中有多个这样的变量，该怎么弄呢？每一个都需要有基准组吗？
非常谢谢啦

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

1023715119

2016-3-21 11:32:34

jiangbeilu 发表于 2016-3-19 21:39
你把D变成分类变量就可以了。
具体可以参考这个问题：
http://ask.pinggu.org/?q-4518.html

非常感谢~~

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群