请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
从几个结果看,没有一个表明存在异方差的呀,怎么说white检验存在异方差呢?white检验后的P值也是接受原假设的呀。
所以不太明白你是怎么理解的。提醒一下:理解原理以及如何查表对学习计量固然重要,但整日纠缠于这上面未免太过欠妥当。
怀特检验:
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic
1.188324
Prob. F(23,7)
0.4352
Obs*R-squared
24.67926
Prob. Chi-Square(23)
0.3670
Scaled explained SS
17.95275
0.7600
怀特检验的Obs*R-squared= 24.67926大于显著性水平为5%的c2(6)=12.59,否定了原假设H0,说明存在异方差啊。
不是我纠缠于此,只是我实在不明白为什么说不存在呢?
不清楚你是如何做的?就像上次你一直认为查表否定了原假设一样,最后把数据发给我,重新做,不论是查表还是P值均授受原假设。我认为可能是你做的过程出了问题。
另外,再说一下,光靠P值一样能判断,不要老想着查表。