全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
3543 2
2016-03-26
悬赏 20 个论坛币 未解决
有一个时间序列的数据集  诸如“2016-03-05 20:25:26.335” (起始点)这样类型时间数据集,在dataframe的第一列, 第二列为观测数据,时间长度大概是20天,现在需要将这段数据每5分钟划为一小段,再统计每小段时间内观测值集合的最大值、最小值,然后再汇总所有时间段内的min和max,组成一个向量,因为时间间隔不长不一致,所以我想到用分好的时间点去截取,如“2016-03-05 20:25:00”、“2016-03-05 20:30:00” 这样,但是要用循环,这样R的效率非常低,所以请教各位大神,有没有好的办法实现我的目标
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2018-11-24 00:16:14
用R的效度还可以呀。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-11-25 10:55:14
第一步,新建一列时间,用cut函数:如cut(clinical.trial$age, breaks = seq(30, 80, by = 10));
第二步,用dplyr分组计算。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群