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CDA数据分析师学习之路（34）

附赠《CDA就业班之毕业答辩（1）》干货视频

CDA数据分析就业班毕业答辩会

答辩详情：CDA数据分析就业班第三期共44名学员，经过学习统计理论、数据挖掘理论、EXECL、
                SQL、SAS、Python等软件、大型商业案例后，将以4人一个小组的形式参加答辩。
答辩命题：难度系数由低到高


难度系数9.0（数据量20万条）：
国内某大型广告公司的一项按照点击收费的数据
工作内容：
1 、找出作弊（刷点击量）的用户
2 、并发掘这些用户都有什么特征属性
3 、提出改革建议，如何规避用户作弊（刷点击量）


难度系数9.5（以下两道选题任选其一）：

一、电子商务网站用户行为分析与服务推荐

互联网经历了门户网站、信息搜索两个阶段，即将到来的下一个阶段是以推荐为主的运用。

与搜索引擎不同，推荐系统不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史性为，主动地

向用户推荐满足其需求或激发其兴趣的信息。

  我们提取了某家法律网站的“http://www.lawtime.cn/beijing”，该网站提供法律信息与咨询

服务，并为律师和律师事务所提供互联网整合营销方法。在运营过程中发现只有少数网页被

经常浏览，其他大量的网页很少有人访问，既存在所谓的“长尾效应”。

  提供给大家MariaDB10.0.17(http://mariadb.org/en/)格式的数据中收集了用户浏览行为数据。

数据名称为“7law.sql”，需要大家自行导入并进行分析。软件随意，但是业界使用Python的居多。

工作内容：

1、  对数据进行探索，发现客户浏览网页的行为习惯；

2、  归纳这类分析的文献，要包括算法、商业运用案例、效果评估等方面；

3、请制定推荐策略和实施方案如何降低长尾网页的数量

4、制定检验模型运行效果的策略

二、电商产品评论数据情感分析

       了解客户对产品的评价一直是品牌制造企业关心的。电商的客户评价功能为这类分析提供不错的资料。

我们采集了来自京东的客户评价数据(示例http://item.jd.com/1106432.html#comment)

数据存放在“huizong.csv”文件中。软件随意，但是业界使用Python的居多。

工作内容如下：

1、  分析某一品牌热水器的用户情感倾向；

2、  从评论中挖掘该品牌热水器的优点与不足；

3、  提炼不同品牌热水器的卖点。

难度系数10（无数据）：
背景：
    大数据时代一家培训公司，想要让自己的培训产品招到更多的学生。想要从网络空间用户下更多力度。
这家公司想做什么？
工作内容：
1、这家公司想了解都什么要的人群关注自己的培训？
2、有多少家竞争机构？
3、用户更佳喜欢什么样的培训形式
4、关注此类培训的用户有什么行为偏好？
5、提出运营建议？


提示：数据分析、数据挖掘、大数据等等关键词的百度指数
      各家网站的信息可以通过爬虫技术获得
      樊老师是资深的相关信息持有者可以咨询

CDA数据分析师就业班毕业答辩！

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【CDA数据分析师学习之路】CDA就业班之毕业答辩（1）

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相关链接：

CDA数据分析师就业班第四期4月10号开课啦！https://bbs.pinggu.org/thread-4160404-1-1.html

CDA大数据分析师就业班第二期4月17号开课啦！https://bbs.pinggu.org/thread-4160397-1-1.html

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