我的研究主要是要观察X对Y的影响

然而X.Y有内生性问题，所以我利用工具变数先对X跑回归
X= a1+a2Z1+a3Z2+a4M1+a5M2
在得出X的配适值(fitted value)Xhat，
然后再利用该Xhat去跑对Y的影响，即Y=b1+b2Xhat+b3M1+b4M2

我的问题是
若我在X= a1+a2Z1+a3Z2+a4M1+a5M2 这条回归中
自变数都显著，但是他的adjusted r-square很低（约0.1-0.14)
这样得出来的配适值去跑第二条主要回归，会不会造成什么问题？
还是这样是ok的？
谢谢