Regression 是假设所有的数值都是IID，所以对无序数据适用比较好。有序数据会有autocorrelation，通常会有很大的偏差，但也要看具体问题。至于什么时候用 数值型变量 和 虚拟变量，这只能看你具体用什么函数做计算。 数值型变量通常是continuous variable （1，1.1，1.12，。。。）虚拟变量通常哦代表discrete variable （A,B,C,D）。如果你的数据是货币，温度之类的通常是数值，如果数据是性别，籍贯，就是虚拟。 当然你也可以把数据分成不同的bin来进行分类从而转化成虚拟，但这要是具体情况而定。

感谢回复，谢谢你的热心帮助，我的数据因变量是无序分类变量，自变量主要是里克特量表数据（1——5），做logistic回归，之前疑惑的地方是：对于里克特量表应该如何引入模型，是按照数值型变量引入一个X，还是引入4个虚拟变量。现在弄明白了，可以做一个似然比检验。