FR是自由计算的意思，要计算的是：

测量模型中：（LY） lamdaY矩阵中第一个内生潜变量与第二个内生观测变量、第二个潜在内生潜变量与第四个内生观测变量；（LX）lamdaX矩阵中第一个外生潜变量与第二个外生观测变量、第一个外生潜变量与第三个外生观测变量、第二个外生潜变量与第三个外生观测变量、第二个外生潜变量与第五个外生观测变量、第三个外生潜变量与第七个外生观测变量之间的回归系数

结构模型中：（BE）beta矩阵中第一个潜变量（内生）被第二个潜变量（内生）解释的回归系数

固定（FI）GAMMA矩阵中第三个内生潜变量被第一个外生潜变量、第二个内生潜变量被第二个外生潜变量解释的回归系数（不估算）

赋值（VA）1 给：LY 1 1 LY 3 2——lamdaY 矩阵中第一（三）个内生观测变量能被第一（二）个内生潜在变量解释的系数

                LX 1 1 LX 4 2 LX 6 3——lamdaX矩阵中第一（二）（三）个外生潜变量对第一（四）（六）个外生观测变量的解释系数

PD（PATH DIAGRAM）就是画路径图；

输出（OU） MI修正系数、RS列出残差并画Q图、EF MR列出（miscellaneous results）EF什么的的那一堆结果（就是残差结果之类的）、SS标准化参数、SC完全标准化参数~~

累死我了~希望对你有帮助~~简而言之，把那三个定义的方程背下来就都会了~~

赫赫~~大家说法不同吧，我们一直说的是y是内生潜变量的可测变量，也是内生变量，只不过可以表现出来～比如忠诚度是内生潜在变量，就能靠再次购买的行为反映出来～