panel data模型估计出现误差自相关时,用定效应与随机效应怎么修正,以及比较选择?
我用Eviews估计一个面板模型. 用的固定效应模型. 发现dw值为0.6多, 在eviews里, 用广义差分法修正的方法是在回归未尾时加入一个 ar(1),如果dw还是很小, 就再加一个ar(2),
我发现加了ar(1)之后, dw值大了很多, 可是, 发现, eviews规定只有固定效应可以用广议差分法, 即在回归时加入误差自回归项. 请问是不是因为随机效应的误差设定的假设原因, 不可用广义差分法来修正误差自回归呢? 这样的话, 我用随机效应, 发现dw值也很小, 那怎么办啊?
同时想请问一下, 在stata里面, 如果误差是一个自回归ar(k)过程, 用固定效应模型时,怎么修正呢? 如果用的是随机效应呢? 又如何?
还有就是用了两种办法修正后, 还可不可以用hausman检验来判断哪种是更好的?这个时候有没有可比性?