在R中用pls包做plsr时，我看书好像是根据cross validation 来选择提取成分的个数，但具体标准是什么不清楚，请高手指点一下，谢了。结果如下（部分）
还有，如果有些指标累计方差贡献比较低，模型能不能做。模型不是用来做预测，而是剔除一些因素的影响。
Data:   X dimension: 30 6
        Y dimension: 30 7
Fit method: kernelpls
Number of components considered: 6

VALIDATION: RMSEP
Cross-validated using 10 random segments.

Response: gy
       (Intercept)  1 comps  2 comps  3 comps  4 comps  5 comps  6 comps
CV          0.8256   0.7653   0.7778   0.7961   0.8346   0.8484   0.9734
adjCV       0.8256   0.7616   0.7738   0.7934   0.8249   0.8369   0.9516

Response: zzc
       (Intercept)  1 comps  2 comps  3 comps  4 comps  5 comps  6 comps
CV           0.969   0.9985   0.9936   0.9972    0.974   0.9425   0.9708
adjCV        0.969   0.9956   0.9909   0.9928    0.964   0.9355   0.9617
。。。。。。。。。

TRAINING: % variance explained
      1 comps  2 comps  3 comps  4 comps  5 comps  6 comps
X     55.1488   80.075   90.432    96.18   99.019  100.000
gy    22.4813   22.490   23.260    30.03   31.437   32.702
zzc    0.7894    5.955   11.164    20.94   22.467   22.738