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2009-05-13

最近要用svm的回归做一个预测,选了台湾人的libsvm这个软件,matlab环境接口好不容易都配得对了,用的时候对其数据输入的格式看了readme之后还是不明白,还请请大虾们帮忙。

做的是回归,因此svmtrain中training_label_vector这个数据中填的应该不是分类时候的1、-1吧,readme上说做回归填的是任意实数,那这个任意实数指的是输出变量吗?那这样的话training_instance_matrix中填的就是输入变量呢?

如果不是这样输入和输出变量都填写在training_instance_matrix中的话如何分辨输入和输出变量,这样的话training_label_vector中只是填什么呢?

谢谢了,在数据的组织上已经费了很长时间望大家帮助

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2009-5-13 21:37:00
自己顶,期待达人的出现!
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2009-5-14 07:42:00

svmtrain中training_label_vector这个数据中填的应该是你进行回归的因变量,因为是因变量,不是分类变量,故为任意实数。

我感觉SVM做分类是不错的,做回归则很一般,用线性核与一般回归差别不大,而用其他核则难以得到回归方程。我也是初学,只知道些皮毛,未必正确,仅供参考。

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2009-5-14 18:33:00

本来svm就是分类基础上发展的,回归最近挺热的,我用径向基核感觉不错,而且要看变量怎么选的,那我根据你的东西来做下吧。

anyway,谢了先

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2009-5-14 23:59:00
有很多matlab环境下作SVM的,自我感觉虽然LIbsvm很全,但帮助不是很详细,唯一的办法就是调出它的原程序,我的毕业论文就是支持向量机,欢迎交流,呵呵
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2009-5-15 13:44:00

我用过陆政波的svmtool,也用过老外的一个tool,和你的感觉一样,是libsvm的感觉最好,东西最全,当然要掌握很多另外的C++、数据结构的知识。

先把libsvm的东西跑一遍能跑通做出结果来,下一步再对对源码进行改进了

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