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我用eviews把你提供的数据检验了一下,有几点需要说明:
1、汇率应该不需要检验。
2、无论出口、进口、浙江GDP还是世界GDP,我想都要先用平减指数进行平减,换算可按照可比价格计算的数据方可。
3、如果你的数据已经按可比价格换算过了,那么“ADF检验”检验的结果是出口、进口、浙江GDP三者非平稳,世界GDP平稳。
4、如果对平稳性检验和协整了解的比较少,建议找本好书先突击一下,否则答辩也很困难。
楼主做的是多元线性回归的话,不需要对序列进行平稳性检验吧,只要对回归之后的残差序列进行ADF检验就可以啦。
严格的说,经典的回归必须要求各时间序列是平稳的,否则会产生伪回归。
平稳性检验是检验时间序列数据是否围绕着一个固定的值做平稳均衡的波动,通常是看他的时序图;而且根据平稳序列具有短期的自相关性,也可以通过查看他的自相关图,看是否具有短期自相关且很快的趋于0(sas是主要用于分析时间序列的)。
建立模型前,如果不能明确所有变量序列都是平稳时间序列,就有可能造成伪回归的假象,就是检验结果很好但是参数的实际经济不正确。所以在建立线性回归模型时,会事先检验序列的平稳性;但也有例外,就是,被解释变量与解释变量间存在协整性,这时就不用要求所有时间序列平稳了,所建立的模型能很好的解释实际经济情况。协整的检验如4楼