孙振球主编的《医学统计学》（第2版）是挺不错的一本医学统计书，内容挺全面的，现在我急迫地想找到它，不知哪位高手能够解燃眉之急！
                        
医学统计学(第二版)-目录:
第一章 绪论
第一节 统计学的几个基本概念
第二节 医学统计工作的基本步骤
第三节 统计学发展简史
第一篇 基本统计方法
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数分布
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 正态分布
第五节 医学参考值范围的制定
练习题
第三章 总体均数的估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 t检验
第五节 假设检验的注意事项
第六节 正态性检验和两样本方差比较的F检验
练习题
第四章 多个样本均数比较的方差分析
第一节 方差分析的基本思想及应用条件
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 拉丁方设计资料的方差分析
第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析
第六节 多个样本均数间的多重比较
第七节 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验
附 常用基本拉丁方表
练习题
第五章 计数资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 率的标准化法
第四节 动态数列及其分析指标
练习题
第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第三节 负二项分布
练习题
第七章 检验
第一节 四格表资料的检验
第二节 配对四格表资料的检验
第三节 四格表资料的Fisher确切概率法
第四节 行×列表资料的检验
第五节 多个样本率间的多重比较
第六节 有序分组资料的线性趋势检验
第七节 频数分布拟合优度的检验
练习题
第八章 秩转换的非参数检验
第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验
第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal—Wallis H检验
第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验
练习题
第九章 双变量回归与相关
第一节 直线回归
第二节 直线相关
第三节 秩相关
第四节 加权直线回归
第五节 两条回归直线的比较
第六节 曲线拟合
练习题
第十章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 常用统计图
练习题
第二篇 高级统计方法
第十一章 多因素试验资料的方差分析
第一节 析因设计的方差分析
第二节 正交设计与方差分析
第三节 嵌套设计资料的方差分析
第四节 裂区设计资料的方差分析
练习题
第十二章 重复测量设计资料的方差分析
第一节 重复测量资料的数据特征
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况
练习题
第十三章 协方差分析
第一节 协方差分析的基本思想和步骤
第二节 完全随机设计资料的协方差分析
第三节 随机区组设计资料的协方差分析
练习题
第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断
第一节 描述统计量
第二节 组间差别比较
第三节 重复测量资料的多变量分析
第四节 轮廓分析
练习题
第十五章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归
第二节 自变量选择方法
第三节 多元线性回归的应用及注意事项
练习题
第十六章 logistic回归分析
第一节 logistic回归
第二节 条件logistic回归
第三节 logistic回归的应用及其注意事项
练习题
第十七章 生存分析
第一节 生存分析中的基本概念
第二节 生存率的估计与生存曲线
第三节 生存曲线的log-rank检验
第四节 Cox比例风险回归模型
第五节 寿命表
练习题
第十八章 判别分析
第一节 Fisher判别
第二节 最大似然判别法
第三节 Bayes公式判别法
第四节 Bayes判别
第五节 逐步判别
第六节 判别分析中应注意的问题
练习题
第十九章 聚类分析
第一节 相似系数
第二节 系统聚类
第三节 动态样品聚类
第四节 有序样品聚类
第五节 应用注意事项
练习题
第二十章 主成分分析与因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
练习题
第二十一章 典型相关分析
第一节 典型相关分析的基本思想
第二节 典型相关分析的数学模型
第三节 典型相关变量及典型相关系数的求法
第四节 典型相关系数的假设检验
第五节 应用实例
练习题
第二十二章 常用统计预测方法
第一节 统计预测概述
第二节 指数平滑法
第三节 ARIMA预测方法
第四节 人工神经网络在统计预测中的应用
练习题
第二十三章 常用综合评价方法
第一节 综合评价的基本概念
第二节 综合评分法
第三节 综合指数法
第四节 层次分析法
第五节 TOPSIS 法
第六节 秩和比法
第七节 决策树法在综合评价中的应用
练习题
第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
第一节 概述
第二节 量表的研制方法
第三节 量表的考评方法
第四节 量表资料的统计分析方法
练习题
第三篇 医学科学研究设计
第二十五章 医学科学研究设计概述
第一节 医学科学研究的基本任务与特点
第二节 医学科学研究的分类与研究方法
第三节 医学科学研究的基本程序与步骤
第二十六章 观察性研究设计
第一节 调查研究概况
第二节 调查设计
第三节 抽样调查的样本含量估计
第四节 横断面研究
第五节 病例对照研究
第六节 队列研究
练习题
第二十七章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本要素
第二节 实验设计的基本原则
第三节 样本含量的估计
第四节 常用实验设计方法
练习题
第二十八章 临床试验研究设计
第一节 临床试验的特点和基本要求
第二节 临床试验设计的基本要素
第三节 临床试验中的偏倚及控制方法
第四节 临床试验的对照组选择
第五节 临床试验设计的常见类型
第六节 临床有效性的统计学评价
第七节 临床诊断试验与评价
练习题
第四篇 数据处理与统计软件应用
第二十九章 数据处理的一般原则与方法
第一节 原始数据的录入
第二节 数据处理中的几个基本问题
第三节 统计方法选择的基本思路
第三十章 SPSS统计软件
第一节 SPSS 基础知识
第二节 SPSS基本统计方法
第三节 SPSS多元统计分析方法
第三十一章 SAS统计软件
第一节 SAS的基础知识
第二节 SAS数据集的创建
第三节 SAS基本统计方法
第四节 SAS多元统计分析方法
第三十二章 Stata统计软件
第一节 Stata基础知识
第二节 Stata基本统计方法
第三节 Stata多元统计分析方法
第三十三章 数据处理的其他统计方法
第一节 效度与信度评价
第二节 统计结果在论文中的正确表达
第三节 医学文献的系统综述方法与meta分析
练习题
附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标
附录二 统计用表
附表1
标准正态分布曲线下的面积，值
附表2
界值表
附表3
界值表
附表4
界值表（Newman-Keuls法用）
附表5
Dunnett-界值表
附表6
百分率的可信区间
附表7
Poisson分布λ的可信区间
附表8
界值表
附表9
界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表10
界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表11
界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表12
界值表（随机区组比较的秩和检验用）
附表13
界值表
附表14
界值表
附表15
随机数字表
附表16
样本均数与已知总体均数比较(或配对比较)时所需样本含量
附表17
两样本均数比较时所需样本含量
附表18
值表（多个样本均数比较时所需样本含量的估计用）
附表19（1）
两样本率比较所需样本含量（单侧）
附表19（2）
两样本率比较所需样本含量（双侧）
附表20
界值表（多个样本均数比较时所需样本含量的估计用）
附录三 英汉名词对照
附录四 汉英名词对照
附录五 参考文献
附录六
各章例题（见光盘）
附录七
各章例题SPSS数据文件（见光盘）
附录八
各章例题SPSS计算步骤（见光盘）
附录九
各章例题SPSS计算结果（见光盘）
附录十
各章例题SAS计算程序（见光盘）
附录十一
各章例题SAS计算结果（见光盘）
附录十二
各章例题Stata数据文件（见光盘）
附录十三
各章例题Stata命令与结果（见光盘）


医学统计学(第二版)-目录:
第一章 绪论
第一节 统计学的几个基本概念
第二节 医学统计工作的基本步骤
第三节 统计学发展简史
第一篇 基本统计方法
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数分布
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 正态分布
第五节 医学参考值范围的制定
练习题
第三章 总体均数的估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 t检验
第五节 假设检验的注意事项
第六节 正态性检验和两样本方差比较的F检验
练习题
第四章 多个样本均数比较的方差分析
第一节 方差分析的基本思想及应用条件
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 拉丁方设计资料的方差分析
第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析
第六节 多个样本均数间的多重比较
第七节 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验
附 常用基本拉丁方表
练习题
第五章 计数资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 率的标准化法
第四节 动态数列及其分析指标
练习题
第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第三节 负二项分布
练习题
第七章 检验
第一节 四格表资料的检验
第二节 配对四格表资料的检验
第三节 四格表资料的Fisher确切概率法
第四节 行×列表资料的检验
第五节 多个样本率间的多重比较
第六节 有序分组资料的线性趋势检验
第七节 频数分布拟合优度的检验
练习题
第八章 秩转换的非参数检验
第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验
第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal—Wallis H检验
第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验
练习题
第九章 双变量回归与相关
第一节 直线回归
第二节 直线相关
第三节 秩相关
第四节 加权直线回归
第五节 两条回归直线的比较
第六节 曲线拟合
练习题
第十章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 常用统计图
练习题
第二篇 高级统计方法
第十一章 多因素试验资料的方差分析
第一节 析因设计的方差分析
第二节 正交设计与方差分析
第三节 嵌套设计资料的方差分析
第四节 裂区设计资料的方差分析
练习题
第十二章 重复测量设计资料的方差分析
第一节 重复测量资料的数据特征
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况
练习题
第十三章 协方差分析
第一节 协方差分析的基本思想和步骤
第二节 完全随机设计资料的协方差分析
第三节 随机区组设计资料的协方差分析
练习题
第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断
第一节 描述统计量
第二节 组间差别比较
第三节 重复测量资料的多变量分析
第四节 轮廓分析
练习题
第十五章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归
第二节 自变量选择方法
第三节 多元线性回归的应用及注意事项
练习题
第十六章 logistic回归分析
第一节 logistic回归
第二节 条件logistic回归
第三节 logistic回归的应用及其注意事项
练习题
第十七章 生存分析
第一节 生存分析中的基本概念
第二节 生存率的估计与生存曲线
第三节 生存曲线的log-rank检验
第四节 Cox比例风险回归模型
第五节 寿命表
练习题
第十八章 判别分析
第一节 Fisher判别
第二节 最大似然判别法
第三节 Bayes公式判别法
第四节 Bayes判别
第五节 逐步判别
第六节 判别分析中应注意的问题
练习题
第十九章 聚类分析
第一节 相似系数
第二节 系统聚类
第三节 动态样品聚类
第四节 有序样品聚类
第五节 应用注意事项
练习题
第二十章 主成分分析与因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
练习题
第二十一章 典型相关分析
第一节 典型相关分析的基本思想
第二节 典型相关分析的数学模型
第三节 典型相关变量及典型相关系数的求法
第四节 典型相关系数的假设检验
第五节 应用实例
练习题
第二十二章 常用统计预测方法
第一节 统计预测概述
第二节 指数平滑法
第三节 ARIMA预测方法
第四节 人工神经网络在统计预测中的应用
练习题
第二十三章 常用综合评价方法
第一节 综合评价的基本概念
第二节 综合评分法
第三节 综合指数法
第四节 层次分析法
第五节 TOPSIS 法
第六节 秩和比法
第七节 决策树法在综合评价中的应用
练习题
第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
第一节 概述
第二节 量表的研制方法
第三节 量表的考评方法
第四节 量表资料的统计分析方法
练习题
第三篇 医学科学研究设计
第二十五章 医学科学研究设计概述
第一节 医学科学研究的基本任务与特点
第二节 医学科学研究的分类与研究方法
第三节 医学科学研究的基本程序与步骤
第二十六章 观察性研究设计
第一节 调查研究概况
第二节 调查设计
第三节 抽样调查的样本含量估计
第四节 横断面研究
第五节 病例对照研究
第六节 队列研究
练习题
第二十七章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本要素
第二节 实验设计的基本原则
第三节 样本含量的估计
第四节 常用实验设计方法
练习题
第二十八章 临床试验研究设计
第一节 临床试验的特点和基本要求
第二节 临床试验设计的基本要素
第三节 临床试验中的偏倚及控制方法
第四节 临床试验的对照组选择
第五节 临床试验设计的常见类型
第六节 临床有效性的统计学评价
第七节 临床诊断试验与评价
练习题
第四篇 数据处理与统计软件应用
第二十九章 数据处理的一般原则与方法
第一节 原始数据的录入
第二节 数据处理中的几个基本问题
第三节 统计方法选择的基本思路
第三十章 SPSS统计软件
第一节 SPSS 基础知识
第二节 SPSS基本统计方法
第三节 SPSS多元统计分析方法
第三十一章 SAS统计软件
第一节 SAS的基础知识
第二节 SAS数据集的创建
第三节 SAS基本统计方法
第四节 SAS多元统计分析方法
第三十二章 Stata统计软件
第一节 Stata基础知识
第二节 Stata基本统计方法
第三节 Stata多元统计分析方法
第三十三章 数据处理的其他统计方法
第一节 效度与信度评价
第二节 统计结果在论文中的正确表达
第三节 医学文献的系统综述方法与meta分析
练习题
附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标
附录二 统计用表
附表1
标准正态分布曲线下的面积，值
附表2
界值表
附表3
界值表
附表4
界值表（Newman-Keuls法用）
附表5
Dunnett-界值表
附表6
百分率的可信区间
附表7
Poisson分布λ的可信区间
附表8
界值表
附表9
界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表10
界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表11
界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表12
界值表（随机区组比较的秩和检验用）
附表13
界值表
附表14
界值表
附表15
随机数字表
附表16
样本均数与已知总体均数比较(或配对比较)时所需样本含量
附表17
两样本均数比较时所需样本含量
附表18
值表（多个样本均数比较时所需样本含量的估计用）
附表19（1）
两样本率比较所需样本含量（单侧）
附表19（2）
两样本率比较所需样本含量（双侧）
附表20
界值表（多个样本均数比较时所需样本含量的估计用）
附录三 英汉名词对照
附录四 汉英名词对照
附录五 参考文献
附录六
各章例题（见光盘）
附录七
各章例题SPSS数据文件（见光盘）
附录八
各章例题SPSS计算步骤（见光盘）
附录九
各章例题SPSS计算结果（见光盘）
附录十
各章例题SAS计算程序（见光盘）
附录十一
各章例题SAS计算结果（见光盘）
附录十二
各章例题Stata数据文件（见光盘）
附录十三
各章例题Stata命令与结果（见光盘）



医学统计学(第二版)-简介:
由卫生部教材办和全国高等医药教材建设研究会规划的研究生教材《医学统计学》于2002年8月出版以来，为全国大多数高等医药院校选用，反映良好。2004年5月，经教育部遴选、教育部学位管理与研究生教育司推荐本教材为全国“研究生教学用书”，并指令于2005年8月1日前再版。卫生部教材办和全国高等医药教材建设研究会按照教育部的要求，组织了全书的修订工作，保证了本书按期再版。作为当代医学统计学教学内容和教学方法的知识载体，作为医学统计学教学的基本工具，在征求广大医药院校对本书修订意见，并谋求进一步完善和优化本书知识结构的基础上，第2版对第1版的原内容作了更精细的加工，并主要作了如下修订：1.由第1版的三篇二十八章扩充为第二版的四篇三十三章：增加了“医学科学研究设计”篇（含四章）和“STATA统计软件”章；将原"生存质量评价"章拓展为"量表研制与量表资料分析的统计方法"；在第二十二章"常用统计预测方法"中，增加了"人工神经网络在统计预测中的应用"节；在第二十三章"常用综合评价方法"中，增加了"决策树法在综合评价中的应用"节。订后的全书结构为：第一章“绪论”，包括医学统计学的定义，重要的基本概念等；第一篇"基本统计方法"，包括基本统计描述和统计推断方法及其应用（第二章至第十章）；第二篇"高级统计方法"，包括设计较为复杂的方差分析方法，协方差分析方法，多元统计分析方法，生存分析方法，统计预测方法，综合评价方法和量表的研制与考评方法等一系列较为新颖、复杂而常用的统计方法的基本原理及其应用（第十一章至第二十四章）；第三篇"医学科学研究设计"，包括观察性研究设计，实验研究设计和临床试验研究设计的基本原理、基本类型、基本方法、基本原则及其应用（第二十五章至第二十八章）；第四篇"数据处理与统计软件应用"，包括数据处理和评价的一般原则和方法，统计结果的分析与表达，SPSS,SAS和STATA统计软件的特点，运行环境及其在医学资料分析中的应用（第二十九章至第三十三章）,并附有运用这些软件处理和分析本书各章例题的光盘。这种编排格局可进一步适应各高等医药院校研究生学位课程设置和医学统计学教学内容改革的需要，不同学历背景，不同专业背景，不同统计学基础水平，不同类型研究生可根据专业要求及个人背景有针对性地分篇必修或选修有关内容。本书除作为教材外，还可供医药院校博士研究生和医学科研工作者等作为参考书或工具书使用。2.作为医学统计学教材建设改革的尝试，在卫生部教材办和人民卫生出版社支持下，本教材编委会拟探索编辑"医学统计学系列教材包"。与本书同时出版的还有两本配套教材，即《医学统计学习题解答》和《SPSS13.0统计软件应用教程》，并计划出版另外两本配套教材，即SAS统计软件和STATA统计软件最新版本的应用教程。


医学统计学(第二版)-简介:
由卫生部教材办和全国高等医药教材建设研究会规划的研究生教材《医学统计学》于2002年8月出版以来，为全国大多数高等医药院校选用，反映良好。2004年5月，经教育部遴选、教育部学位管理与研究生教育司推荐本教材为全国“研究生教学用书”，并指令于2005年8月1日前再版。卫生部教材办和全国高等医药教材建设研究会按照教育部的要求，组织了全书的修订工作，保证了本书按期再版。作为当代医学统计学教学内容和教学方法的知识载体，作为医学统计学教学的基本工具，在征求广大医药院校对本书修订意见，并谋求进一步完善和优化本书知识结构的基础上，第2版对第1版的原内容作了更精细的加工，并主要作了如下修订：1.由第1版的三篇二十八章扩充为第二版的四篇三十三章：增加了“医学科学研究设计”篇（含四章）和“STATA统计软件”章；将原"生存质量评价"章拓展为"量表研制与量表资料分析的统计方法"；在第二十二章"常用统计预测方法"中，增加了"人工神经网络在统计预测中的应用"节；在第二十三章"常用综合评价方法"中，增加了"决策树法在综合评价中的应用"节。订后的全书结构为：第一章“绪论”，包括医学统计学的定义，重要的基本概念等；第一篇"基本统计方法"，包括基本统计描述和统计推断方法及其应用（第二章至第十章）；第二篇"高级统计方法"，包括设计较为复杂的方差分析方法，协方差分析方法，多元统计分析方法，生存分析方法，统计预测方法，综合评价方法和量表的研制与考评方法等一系列较为新颖、复杂而常用的统计方法的基本原理及其应用（第十一章至第二十四章）；第三篇"医学科学研究设计"，包括观察性研究设计，实验研究设计和临床试验研究设计的基本原理、基本类型、基本方法、基本原则及其应用（第二十五章至第二十八章）；第四篇"数据处理与统计软件应用"，包括数据处理和评价的一般原则和方法，统计结果的分析与表达，SPSS,SAS和STATA统计软件的特点，运行环境及其在医学资料分析中的应用（第二十九章至第三十三章）,并附有运用这些软件处理和分析本书各章例题的光盘。这种编排格局可进一步适应各高等医药院校研究生学位课程设置和医学统计学教学内容改革的需要，不同学历背景，不同专业背景，不同统计学基础水平，不同类型研究生可根据专业要求及个人背景有针对性地分篇必修或选修有关内容。本书除作为教材外，还可供医药院校博士研究生和医学科研工作者等作为参考书或工具书使用。2.作为医学统计学教材建设改革的尝试，在卫生部教材办和人民卫生出版社支持下，本教材编委会拟探索编辑"医学统计学系列教材包"。与本书同时出版的还有两本配套教材，即《医学统计学习题解答》和《SPSS13.0统计软件应用教程》，并计划出版另外两本配套教材，即SAS统计软件和STATA统计软件最新版本的应用教程。