要学数据挖掘, 先补补线性代数, PCA, SVD, PSD .... 如果这些都还打顿的话， 这本书你必须通读：

最好的线性代数教材, MIT教授GILBERT STRANG

1993年版本, 后来的新版越来越厚, 实在是读不过来, 还是1993版好, 深入浅出,  重点分明.

核心技术: PCA (PRICIPAL COMPONENT ANALYSIS), SVD (SINGULAR VALUE DECOMPOSIION), WLS (WEIGHTED LEAST SQUARE), PSD MATRIX( POSITIVE DEFINITE MATRIX), EIGEN VALUE, GAME THEORY

要学数据挖掘, 线性代数必需过硬, 这本权威又易懂的线代书必需常备案头, 供不时检阅之需. 建议先通读一到两遍， 并且在学数据挖掘和统计的过程中随时查阅巩固。一年后线代应该就能得心应手了。