R Deep Learning Essentials
               
               
            
                                            

R Deep Learning Essentials by Dr. Joshua F. Wiley
Mar. 30, 2016 | ISBN: 1785280589 | 170 Pages | AZW3/MOBI/EPUB/PDF (conv) | 10.04 MB

深度学习是机器学习的一个分支，H2O包已经在研究深度学习的数字科学家中越来越流行。它有着超级内存管理能力以及与多节点大数据平台的完全交互能力。

主要内容

使用R语言来根据深度学习概念，为无人管理的数据构建一个算法。
精通将面临的一般问题，如：拟合数据、异常数据集、图像识别和建模时的性能调整。
建立与模型相关的神经网络、预报和深度预报。

目录

Getting Started with Deep Learning
Training a Prediction Model
Preventing Overfitting
Identifying Anomalous Data
Training Deep Prediction Models
Tuning and Optimizing Models
Bibliography