求大神解惑，R语言回归结果Multiple R-squared究竟是什么，和相关计算结果不同，在R语言实战书中是这么表述的，我以为这个就是相关系数，但是发现和SPSS计算的完全不一样，后来才知道可以在R中用cor语句进行相关系数计算，使用kendall算法结果比较相近，但也不一样> cor(huiguidata,y=NULL,method ="kendall", use="complete")
           LST      NDBI
LST  1.0000000 0.5368911
NDBI 0.5368911 1.0000000


> summary(huigui) #显示详细回归结果

Call:
lm(formula = x ~ y)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max
-0.57024 -0.13182 -0.01425  0.10684  1.06713

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) -1.940540   0.060888  -31.87   <2e-16 ***
y            0.060764   0.001812   33.53   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.194 on 1019 degrees of freedom
  (2 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.5245,        Adjusted R-squared:  0.524
F-statistic:  1124 on 1 and 1019 DF,  p-value: < 2.2e-16