时间序列是对单个个体而言的，比如一个人的10年的月工资收入，这个120个数字就是一个时间序列。不可能说这个人，一个月有2个工资收入。

那么同理，对地震而言，其实更多的还是以一个区域作为研究对象。有可能在同一天，两个地方都发生地震了，你不可能以全球发生的地震来说明问题。

如果你用震级来控制一下，比如里氏4.5级，那么再按照时间序列排下来，可能会好很多，基本不会出现同一个地方，同一天发生两次地震的情况。

好的，我试了一下，因为我的地震数据是鲁甸6.5级地震后一个半月的数据，有2135条，震级最高就是8月3号的里氏6.5级，后面陆续也只有几次达到四点几，如果把震级设为4来进行控制的话，最后就只筛选出6条数据，生成不了时间序列，显然这个方法不合理啊……
现在我还想了解一下，如果我直接用ts()函数按原始的2135条数据产生时间序列（命名为ts1）的话，那我可不可以直接用ts1来进行聚类呀？
（因为我的导师让我做时间序列的聚类，他也不具体教我，所以只能来网上问了……再次感谢！）

4.5级以下的地震，基本没有什么感觉。
你光说你的聚类，可以并没有说你的研究问题是什么。这样，别人并不能给你准确的建议啊。聚类肯定是根据研究问题来定的。