2016年4月23日，CDA俱乐部成都站举行了第一次沙龙活动，电子科技大学大数据中心吕凤毛博士及高级数据分析师祝睿为我们带来了《机器学习技术挖掘数据中的财富》、《大数据分析实战》的精彩报告。

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       吕博士长期从事机器学习、数据挖掘方面的理论文章，主研了国家自然基金机器学习的相关项目，并在量子神经网络方面发表了多篇论文。吕博士为我们介绍了机器学习、数据挖掘、人工智能的历史发展脉络，常用的机器学习算法以及应用场景、目前机器学习理论学术发展的前沿以及代表人物，最后吕博士还详细分享了关于非参贝叶斯方法的相关理论细节以及应用领域。

       祝睿是某大型互联网公司的高级数据分析师，曾就职于银行、外企等多家国内外知名金融及互联网机构，多年从事数据挖掘以及大数据分析工作，有丰富的实战及项目经验。他在《大数据分析实战》中介绍吕博介绍的机器学习理论，为我们详细阐述了相关模型是如何在精准营销、人物画像、量化对冲以及征信风控等领域落地实施的，结合实际的应用场景，详细的剖析了在实践中遇到的难题以及如何利用相关挖掘模型解决相应问题，并结合实际企业的工作需要为大家介绍了目前数据分析师的就业情况以及如何成长为一名合格的数据分析师。

    报告结束后，在场的同学们讨论十分热烈，对自身关心的各种疑惑向两位演讲人提出了各种问题，并获得了满意的回答。交流持续的很久，很多朋友赶车就先行离开，最后剩下的朋友大家一起拍照留念。