对于LPM，干扰项的正态分布假设不再成立，由于干扰项与Ii一样也只取两个数值，所以LPM 的干扰项服从贝努里分布假设。当Ii=1时，概率为pi，干扰项ui=1-XB；而当Ii=0时,概率为1-pi，干扰项为-XB。因此，干扰项的方差为pi(1-pi)随概率值pi不同而不同，故是异方差。你看是否正确？

你说的是LPM模型，我是说的probit模型，答得不对哦