如题，总结一下近期自己的学习心得。我用的是mplus软件来做IRT（multilog对我来说实在是虐心）另外看到心理学的目前这个软件使用的居多。这个软件的功能就不解释了自己可以搜一搜。我自己学的是统计学，做的行为统计这方面，主要用的是结构模型。当然学这些都是一个自己慢慢琢磨和偶尔请教一些高人答疑解惑。
          抱歉有文字表达欲，没刹住车。切入正题。我最近主要研究的Likert type的量表IRT分析。我采用的是graded response model（GRM模型）这个模型涉及到了项目的区别参数（discrimination parameter，不知道是不是理解对了这个名词，姑且这样叫吧）和项目难度（item difficult）以及d参数（一般取值为1.7）。具体模型：
                        Pijk=1/(1+exp(d*a*(θ-bi)))
之后子啊进行计算就得出模型。既可以做出ICC的图形了。
但有一点值得我困惑的，没有实际莫指标来测量量拟合到的好不好，比如相结构方程模型中的RMSEA以及CFI。这我也寝具爱哦了一些人，但目前还是没有找到。可能是我的孤陋寡闻，希望大家能够指点一二。
RASCH正在学习中。。。。