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2016-05-06
一开始是10组数据 ,想做一个银行利润增速Y与不良贷款率X1以及其他因素五元一次回归,第一次结果如下

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Y

1.000000

0.528746

-0.507475

0.757184

0.563792

0.302720


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C(1)

-1.913285

2.108777

-0.907296

0.4156

C(2)

6.417621

8.235095

0.779301

0.4793

C(3)

0.047768

0.061928

0.771356

0.4835

C(4)

0.032339

0.042158

0.767109

0.4858

C(5)

0.145616

1.929128

0.075483

0.9435

C(6)

-0.059312

0.112404

-0.527669

0.6256

R-squared

0.660613

    Mean dependent var

0.194000

Adjusted R-squared

0.236380

    S.D. dependent var

0.107254

S.E. of regression

0.093724

    Akaike info criterion

-1.613217

Sum squared resid

0.035137

    Schwarz criterion

-1.431666

Log likelihood

14.06609

    Hannan-Quinn criter.

-1.812378

F-statistic

1.557194

    Durbin-Watson stat

2.370580

Prob(F-statistic)

0.344338


第二次选取其中后6组数据,结果如下

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Y

1.000000

-0.375446

0.162044

0.959942

0.918158

0.903021

Included observations: 6

Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2+C(4)*X3+C(5)*X4+C(6)*X5

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C(1)

-1.596826

NA

NA

NA

C(2)

4.784754

NA

NA

NA

C(3)

0.141040

NA

NA

NA

C(4)

0.139558

NA

NA

NA

C(5)

1.839838

NA

NA

NA

C(6)

-2.079903

NA

NA

NA

R-squared

1.000000

    Mean dependent var

0.148333

S.D. dependent var

0.112425

    Sum squared resid

4.94E-24

Durbin-Watson stat

2.626345

请问一下,第二次后相关性是负的担系数为什么还是正的,
                 而且其标准差、t统计量和p值不存在  拟合优度为1




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2016-5-6 16:49:47
总共六个数据却有6个变量 这确实没法建模啊
一般数据量是自变量的5倍以上  也就是说你有五个自变量 起码25个数据(而且这种情况,你的五个变量也偏多)
拟合度就别看了  这里的拟合度是由于变量多引起的 已经没有意义了
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