全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2436 0
2009-05-20

     本人用sas做了个岭回归,其中有关于VIF的计算,大家知道vif=1/1-R2 i,R2 i为第i的自变量对模型其他自变量回归所得到的拟合优度。但是在岭回归中,在计算不同 λ值所对应的回归系数时,sas也给出了不同的VIF值,并且VIF是递减的,我们知道岭回归是不删除变量的,那么对应不同 λ的VIF指是怎么算出来的,有哪位大牛知道其算法,最好有公式,在下先谢了!

                   _          _               I
      _                D     _    P               N
      M        _       E     R    C      _        T
      O        T       P     I    O      R        E
      D        Y       V     D    M      M        R        L         L
 O    E        P       A     G    I      S        C        N         N      L
 B    L        E       R     E    T      E        E        X         X      N
 S    _        _       _     _    _      _        P        1         2      Y

 1  MODEL1  PARMS     LNY   .     .  0.036200  8.43725   0.3646   -0.0598  -1
 2  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.000  .   .         .       30.1663   30.1663  -1
 3  MODEL1  RIDGE     LNY  0.000  .  0.036200  8.43725   0.3646   -0.0598  -1
 4  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.005  .   .         .       17.9749   17.9749  -1
 5  MODEL1  RIDGE     LNY  0.005  .  0.036353  7.34630   0.3200    0.0759  -1
 6  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.010  .   .         .       11.9599   11.9599  -1
 7  MODEL1  RIDGE     LNY  0.010  .  0.036604  6.67025   0.2919    0.1603  -1
 8  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.015  .   .         .        8.5573    8.5573  -1
 9  MODEL1  RIDGE     LNY  0.015  .  0.036847  6.21282   0.2725    0.2177  -1
 10  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.020  .   .         .       6.44705  6.44705  -1
 11  MODEL1  RIDGE     LNY  0.020  .  0.037062  5.88465  0.25833  0.25910  -1
 12  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.025  .   .         .       5.04861  5.04861  -1
 13  MODEL1  RIDGE     LNY  0.025  .  0.037250  5.63924  0.24743  0.29026  -1
 14  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.030  .   .         .       4.07430  4.07430  -1
 15  MODEL1  RIDGE     LNY  0.030  .  0.037415  5.44999  0.23877  0.31447  -1
 16  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.035  .   .         .       3.36835  3.36835  -1
 17  MODEL1  RIDGE     LNY  0.035  .  0.037561  5.30057  0.23171  0.33376  -1
 18  MODEL1  RIDGEVIF  LNY  0.040  .   .         .       2.84045  2.84045  -1

加粗数值就是下降的VIF,SAS是怎么计算的,有谁知道它的计算步骤。

[此贴子已经被作者于2009-5-20 23:30:31编辑过]

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群