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2009-05-21

小妹的论文打算写关于失业率的问题,被解释变量就是我国的失业率,数据打算用的是时间序列数据,建一个线性模型。

想请问下选哪些变量作为解释变量比较好呢?请大家给小妹一点意见!

谢谢各位啦!

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2009-5-21 11:49:00
Ding.
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2009-5-21 12:09:00
个人意见供参考啊:可以有经济增长(真实GDP)、货币供给M2,通货膨胀率,然后一些虚拟变量(1998年经济结构调整),再加上国际因素,人民币汇率(与外贸相关)啊,可能也相关。你自己做一下试试。
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2009-5-21 12:32:00

影响失业的主要因素都可以做解释变量,这应该不是一个很难的问题

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2009-5-21 12:47:00
做时间序列模型啊,可以选择GDP的增长率、就业人数、固定资产投资、外商投资,进出口总额,还可以设置虚拟变量例如:性别、就业人员的受教育水平、年龄等等,不过这些解释变量不一定都显著,可以通过检验来校正模型的合理性。
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2009-5-21 12:49:00

我觉得你最好找核心期刊看一下,会有启发的。

只是不知道你要写的是城镇登记失业率,还是调查失业率等。我觉得你建立模型之后要进行经验验证的,数据的可得性也是必须考虑的。

希望有所帮助。

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