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stata请教非正态数据使用bootstrap(脱靴复制法)的原因是什么~~其原理又是什么呢？

小竹竹竹竹

3217

7

收藏 2016-05-10

进行 Shapiro-Wilk检验(表3)，结果表明，它们的分布不是整台分布，而是严格非正态的，这样的数据分布特征不符合OLS的基本假设。在这种情况下，应该使用 bootstrap(脱靴复制法)。1.非正态数据使用bootstrap(脱靴复制法)的原因是什么？为什么可以用bootstrap(脱靴复制法)？其原理又是什么呢？2.关于回归语句：

默认设定(reps=50次)
regress y x, vce(bootstrap)
指定 BS 次数
regress y x , vce(bootstrap, reps(500))

指定 BS 次数中 reps(n)，这个次数n代表什么？？？

非常感谢!!!!!!!!!!!!!!!!!

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2016-5-10 19:15:29

bootstrap不应该翻译为自助法么。。。

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小竹竹竹竹

2016-5-10 19:26:14

foozhencheng 发表于 2016-5-10 19:15
bootstrap不应该翻译为自助法么。。。

我看一个论文里面的翻译啦这个应该不重要QAQ

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2016-5-11 07:26:23

bootstrap不是一两句话就能说清楚是怎么回事的。找些参考资料看看吧。先搞懂基本原理然后再说具体应用的问题。可以参考一下http://russell-davidson.arts.mcgill.ca/e761/rd-jgm-bootstrap.pdf

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2016-5-11 08:53:20

重复抽样的次数

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小竹竹竹竹

2016-5-11 10:19:33

夏目贵志发表于 2016-5-11 07:26
bootstrap不是一两句话就能说清楚是怎么回事的。找些参考资料看看吧。先搞懂基本原理然后再说具体应用的问题 ...

恩！谢谢！不过我比较想知道的是用了这个方法是把非正态分布数据变为正态分布数据了吗？

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