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A statistical graphic is a mapping from data to aesthetic attributes (colour, shape, size) of geometric objects (points, lines, bars) -------《Elegant Graphics for Data Analysis》
        ggplot2基于Leland Wilkinson在Grammar of Graphics（图形的语法）中提出的理论，取首字母缩写再加上plot，于是得名ggplot。按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色、形状或大小等图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形，图中可能还有分面，就是生成关于数据的不同子集的图形。使用ggplot2绘图的过程就是选择合适的几何对象、图形属性和统计变换来充分暴露数据中所含有的信息的过程。

基本结构：

ggplot(data = , aes(x = , y = )) + # aes:   aesthetic attributes（对象属性），作用：变量映射，

     geom_XXX(...) +#几何对象

     stat_XXX(...) + #统计变换

     scale_XXX(...) +#标度

     coord_XXX(...) +#坐标轴

     facet_grid(...) +  #分面

     annotate(...) + #注解

     theme(...)+  #主题设定

     ... ...


可见：一个图形对象就是一个包含数据，映射，图层，标度，坐标和分面的列表      


语法详见：《Elegant Graphics for Data Analysis》
                   《30分钟学会ggplot2》