可能得用：
gen seasoned = (age > 30)
nldecompose, by(seasoned): ...
來決定30歲對收入、等等的影響。seasoned 是個dummy variable。同樣可以對edu，exp，等等作相關的動作。

非常感谢指导啊！！！！！

nldecompose,by(seasoned):reg income educ age exp hour

                                                   Number of obs (A) =   13125
                                                   Number of obs (B) =    2472

------------------------------------------------------------------------------
      Results |      Coef.  Percentage
--------------+---------------------------------------------------------------
Omega = 1    |
         Char |  -14928.34   250.9781%
         Coef |   8980.275  -150.9781%
--------------+---------------------------------------------------------------
Omega = 0    |
         Char |   17977.95  -302.2488%
         Coef |  -23926.02   402.2488%
--------------+---------------------------------------------------------------
          Raw |  -5948.064        100%
------------------------------------------------------------------------------

按照您所说的，得出了以上结果，麻烦您再指导一下，这个结果是什么意思呢？命令是否写对了呢？感谢！.

這會是很長的解釋：從線性回歸來看（g 代表group），i 代表member in group
Yig = Xigβg + εig
group A and group B 的差異如下
YA − YB = ΔOLS = XA*βA −  XB*βB =  (XA − XB)βA + XB(βA − βB) (XA − XB)βA被視為是觀察對象本質（Char）的差異
XB(βA − βB) 被視為是估計參數的差異（Coef）
所以nldecompose的結果是有Char 和Coef兩部份


至於Omega則是Oaxaca and Ransom將YA-YB 進一步改寫成：
Y A − Y B = (XA − XB)β∗ + XA(βA − β∗) + XB(β∗ − βB)
此處β∗ = ΩβA + (I − Ω)βB
Ω = 0則β∗ = βB
Ω = 1則β∗ = βA
乃是reference group 角度的問題。Ω可以是個weight加權比重，取一部分（Ω）group A而另一部分（1-Ω）group B。


詳情可參考http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0152
文中第二段解釋Ω與參考點
第四段則舉例看結果

牛得飞起，学习了