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在多元线性回归中，解释变量和Y的散点图非线性，是不是可以直接不要这个变量呢。
流浪的刘璐
10036 11
2016-05-16
大家好，我在做关于山西省电力消费的论文，在建模之前，我对解释变量：GDP、人口、电力出厂价格指数、工业增加值、效率改进、城镇居民人均可支配收入。和被解释变量Y做了散点图。发现电力出厂价格指数和Y是非线性的，这是不是意味着这个变量不可以用在模型中。我设定的模型形式是对数形式的：为减弱异方差性，模型建立如下：
Ln(Y)=β+β1Ln(X1)+ β2Ln(X2)+ β4Ln(X4)+ β5Ln(X5)+ β6Ln(X6)+ μ



我是直接把电力出厂价格指数去掉了，这样是不是不对呢？如果不去掉这个变量的话，这个散点图应该怎么解释呢。
第一次发帖，谢谢大家，希望大家帮帮忙，急求！再次谢谢大家
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洛克人
2016-5-16 00:52:37
流浪的刘璐 发表于 2016-5-16 00:19
大家好，我在做关于山西省电力消费的论文，在建模之前，我对解释变量：GDP、人口、电力出厂价格指数、工业增 ...
这个要看估计后的系数的P值，而不是简单看被解释变量与单个解释变量的散点，另你还有其他很多别的解释变量，Y与单个解释变量的散点图意义并不大吧。
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流浪的刘璐
2016-5-16 01:10:56
洛克人 发表于 2016-5-16 00:52
这个要看估计后的系数的P值，而不是简单看被解释变量与单个解释变量的散点，另你还有其他很多别的解释变量 ...
谢谢啦。这个变量逐步回归之后也进不去。但是我不清楚是不是做多元线性回归，必须要求变量和Y有线性关系呢？那这个变量和Y的散点图不线性，我需要怎么简单解释下呢。毕业论文，我害怕老师问我，我不知道怎么说。
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小小学渣儿007
2016-5-16 08:04:55
流浪的刘璐 发表于 2016-5-16 00:19
大家好，我在做关于山西省电力消费的论文，在建模之前，我对解释变量：GDP、人口、电力出厂价格指数、工业增 ...
你做的论文是关于电力消费的，价格是影响消费的重要因素，如果把价格因素去掉，会产生很强的遗漏变量问题。
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xddlovejiao1314
2016-5-16 08:29:30
流浪的刘璐 发表于 2016-5-16 00:19
大家好，我在做关于山西省电力消费的论文，在建模之前，我对解释变量：GDP、人口、电力出厂价格指数、工业增 ...
你想踢出的这个变量在其它研究中可能是个显著的控制变量。为了避免遗漏变量产生内生性的问题，建议即使不显著也以控制变量保留在模型中。祝好运～
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流浪的刘璐
2016-5-16 17:02:02
小小学渣儿007 发表于 2016-5-16 08:04
你做的论文是关于电力消费的，价格是影响消费的重要因素，如果把价格因素去掉，会产生很强的遗漏变量问题 ...
嗯，谢谢。一般在建模之前需不需要对数据做散点图看下趋势呢
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