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2016-05-23
Matrix W is 30x30, the dataset in use has 240 obs.
To run -spatreg- weights matrix dimension must equal N. of obs
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2016-5-24 01:56:43
没怎么看明白;
空间计量分为截面建模和面板建模;这里的命令我猜测是截面的命令,而你的数据是面板的。

同时,空间计量见面的面板命令有很多,通常面板的命令会带xt标识。如矩估计的  spgmmxt,这个是面板命令。而截面命令是spgmm。

其次,空间面板命令不需要用 tsset 来设定面板的ID 和 time,直接调用命令就可以。
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2016-5-24 02:02:57
spatreg crime hoval income, weights(W) eigenval(E) model(error)

initial:       log likelihood = -187.42512
rescale:       log likelihood = -187.42512
rescale eq:    log likelihood = -187.42512
Iteration 0:   log likelihood = -187.42512  
Iteration 1:   log likelihood = -183.49172  
Iteration 2:   log likelihood = -183.38162  
Iteration 3:   log likelihood = -183.38047  
Iteration 4:   log likelihood = -183.38047  


Weights matrix
Name: W
Type: Imported (binary)
Row-standardized: Yes


Spatial error model                                Number of obs   =        49
                                                   Variance ratio  =     0.321
                                                   Squared corr.   =     0.536
Log likelihood = -183.38047                        Sigma           =      9.78

------------------------------------------------------------------------------
       crime |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
crime        |
       hoval |  -.3022502   .0905532    -3.34   0.001    -.4797312   -.1247692
      income |   -.941312   .3702766    -2.54   0.011    -1.667041   -.2155832
       _cons |   59.89322   5.883702    10.18   0.000     48.36137    71.42506
-------------+----------------------------------------------------------------
      lambda |   .5617903   .1524222     3.69   0.000     .2630482    .8605323
------------------------------------------------------------------------------
Wald test of lambda=0:                 chi2(1) =  13.585 (0.000)
Likelihood ratio test of lambda=0:     chi2(1) =   7.994 (0.005)
Lagrange multiplier test of lambda=0:  chi2(1) =   5.723 (0.017)

Acceptable range for lambda: -1.536 < lambda < 1.000
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2017-5-3 15:04:57
tulipsliu 发表于 2016-5-24 02:02
spatreg crime hoval income, weights(W) eigenval(E) model(error)

initial:       log likelihood =  ...
大神[em17][em17][em17]
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2017-5-3 15:04:59
tulipsliu 发表于 2016-5-24 02:02
spatreg crime hoval income, weights(W) eigenval(E) model(error)

initial:       log likelihood =  ...
大神[em17][em17][em17]
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2017-9-10 09:21:18
请问楼主解决了吗,我也遇到这样的问题了
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