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2016-05-23
QQ图片20160523134412.png
Y是正态分布抽的随机数,均值是mu,方差是sigma(由sigmau和sigmaw和sigmae组成)
Val是似然函数,最后求的是sigmaw和sigmae的极大似然估计。
估计出来的结果和一开始设定的真值相差较大,不知为什么。
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2016-5-23 13:54:08
正态分布的极大似然估计,很多可以推导解析式。 所以你可以手动推导和程序的每步骤互相检查验证吧
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2016-5-23 18:27:56
hyu9910 发表于 2016-5-23 13:54
正态分布的极大似然估计,很多可以推导解析式。 所以你可以手动推导和程序的每步骤互相检查验证吧
它是个多维正态分布,里面有四个参数,算不出来,但是现在的似然函数的参数只有两个,因为把另外两个剃掉了。
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2016-5-23 19:40:53
佳佳梦可微 发表于 2016-5-23 18:27
它是个多维正态分布,里面有四个参数,算不出来,但是现在的似然函数的参数只有两个,因为把另外两个剃掉 ...
既然如此,那只能靠你自己了。 当然原则上,我意思还是,推导和程序互相检验。 程序测试纠错, 有时确实这么麻烦。

太深的问题免费咨询,一般都没戏。 你只能找同门的老师同学讨论。 或者有偿招标求助吧。
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2016-5-23 19:43:47
佳佳梦可微 发表于 2016-5-23 18:27
它是个多维正态分布,里面有四个参数,算不出来,但是现在的似然函数的参数只有两个,因为把另外两个剃掉 ...
既然如此,那只能靠你自己了。 当然原则上,我意思还是,推导和程序互相检验。程序测试纠错,有时就是麻烦。

高深的问题咨询,一般没戏的。 你最好找同门老师同学讨论。 或者考虑出钱找帮助。
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2016-5-23 20:57:06
hyu9910 发表于 2016-5-23 19:43
既然如此,那只能靠你自己了。 当然原则上,我意思还是,推导和程序互相检验。程序测试纠错,有时就是麻烦 ...
好吧,换个角度考虑问题已经解决
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